Nome do Projeto
Modelagem de Aplicações de Sensoriamento Visando Mapeamento Adaptativo em Redes de Sensores Sem Fio
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
01/06/2016 - 31/08/2019
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Resumo
Redes de sensores sem fio podem ser empregadas em muitos domínios de aplicação como meio-ambiente, automação predial e industrial, medicina, entre outros. O projeto destas redes deve se preocupar com o consumo energético visto que os nodos da rede utilizam baterias como fonte de energia. Um dos principais desafios para o desenvolvimento de aplicações de sensoriamento distribuídas está na especificação da aplicação a ser executada na rede de forma que especialistas do domínio construam modelos abstraindo detalhes da rede. Outro desafio é a geração, a partir deste modelo de alto nível, de informações da aplicação que possibilitem o emprego de estratégias para adaptação dinâmica da rede, bem como a avaliação da eficiência de soluções de RSSF dedicadas. Este projeto visa definir uma abordagem de modelagem para aplicações de redes de sensores sem fio, que inclua dois níveis de modelagem. O primeiro nível deve abstrair detalhes de implementação e de plataforma e facilitar a especificação de requisitos da aplicação. Já o segundo nível deve suportar a avaliação da eficiência da rede, considerando também diferentes estratégias de adaptação dinâmica da rede.
Objetivo Geral
Este projeto tem como objetivo geral investigar a modelagem de aplicações para RSSF visando facilitar a especificação de aplicações e a avaliação de soluções incluindo estratégias de adaptação dinâmica das RSSF.
As metas do projeto incluem:
- Definir uma abordagem de modelagem de aplicações de sensoriamento para RSSF em alto nível de abstração, usando notações padronizadas e visando uma maior produtividade na especificação e no desenvolvimento destas aplicações de sensoriamento;
- Definir uma representação intermediária para aplicações de sensoriamento distribuídas visando mapeamento adaptativo em RSSF e avaliação de eficiência;
- Propor a derivação ou transformação do modelo de alto nível de abstração na representação intermediária proposta;
- Avaliar a abordagem proposta em estudos de caso envolvendo vários domínios específicos de aplicação de RSSF;
- Avaliar o modelos proposto através de experimentos que combinem o modelo de aplicação proposto com modelos de plataforma e com estratégias de balanceamento de carga, propiciando assim a avaliação da eficiência de soluções dedicadas de RSSF.
As metas do projeto incluem:
- Definir uma abordagem de modelagem de aplicações de sensoriamento para RSSF em alto nível de abstração, usando notações padronizadas e visando uma maior produtividade na especificação e no desenvolvimento destas aplicações de sensoriamento;
- Definir uma representação intermediária para aplicações de sensoriamento distribuídas visando mapeamento adaptativo em RSSF e avaliação de eficiência;
- Propor a derivação ou transformação do modelo de alto nível de abstração na representação intermediária proposta;
- Avaliar a abordagem proposta em estudos de caso envolvendo vários domínios específicos de aplicação de RSSF;
- Avaliar o modelos proposto através de experimentos que combinem o modelo de aplicação proposto com modelos de plataforma e com estratégias de balanceamento de carga, propiciando assim a avaliação da eficiência de soluções dedicadas de RSSF.
Equipe do Projeto
| Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
|---|---|---|---|
| ANDREA VERONICA GONZALEZ | 10 | 01/06/2016 | 30/11/2016 |
| JULIO CARLOS BALZANO DE MATTOS | 4 | 01/06/2016 | 31/08/2019 |
| KELLERSON KURTZ | 12 | 01/08/2017 | 31/10/2017 |
| LUCAS COUTINHO FREITAS | 12 | 01/08/2018 | 31/07/2019 |
| LUCAS COUTINHO FREITAS | 12 | 01/11/2017 | 31/07/2018 |
| MILENA ROTA SENA MARQUES | 10 | 01/06/2016 | 31/08/2019 |
| PAULO ROBERTO FERREIRA JUNIOR | 1 | 01/06/2016 | 31/08/2019 |