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01/06/2017 - 20/12/2018

Engenharias - Engenharia Sanitária - Recursos Hídricos

A precipitação pluviométrica é uma variável climática que possui uma distribuição aleatória no espaço e no tempo, exercendo forte influência nas condições ambientais (MELLO; OLIVEIRA, 2016). Segundo Alves; Vecchia (2011) é uma das variáveis meteorológicas mais importantes para os estudos climáticos. A medição de dados de precipitação é extremamente importante na análise de projetos e modelos hidrológicos. Por exemplo, a capacidade de obter estimativas sobre a variabilidade espacial da precipitação torna-se importante para a possível identificação de tempestades localmente intensas que podem levar a inundações, principalmente repentinas (GOOOVAERTS, 2000). Além disso, atividades agrícolas e o rendimento das colheitas dependem da ocorrência de precipitação pluvial, tornando-se essencial para o planejamento dessas atividades o conhecimento da variabilidade espacial da precipitação (PIRES et al. 2016). Pode-se incluir ainda a importância para outros diversos ramos das ciências agrárias e ambientais, como, por exemplo, no manejo dos recursos hídricos, na avaliação ambiental e em estudos de erosão hídrica (MAGALHÃES et al, 2013). Através de métodos de interpolação torna-se possível avaliar a variabilidade espacial da precipitação pluvial, baseado em dados amostrais situados numa localidade de interesse. Desse modo, com a utilização destes métodos, é possível estimar o comportamento da precipitação para uma área onde não se verifica a presença de postos pluviométricos, oferecendo assim, subsídio para o planejamento de atividades econômicas que sofram influência direta ou indireta da precipitação (MAGALHÃES et al, 2013). Os dados de precipitação pluvial são obtidos em postos de coleta pontuais, o que gera a necessidade de utilização de métodos de interpolação espacial para o seu mapeamento, entre os quais pode-se citar a krigagem como uma das ferramentas mais importantes da geoestatística. Krigagem é um processo geoestatístico de estimativa de valores de variáveis distribuídas no espaço e/ou tempo, com base em valores adjacentes quando considerados interdependentes pela análise variográfica (PIRES; STRIEDER, 2006). Não se refere a um simples método de interpolação estocástico, pois utiliza geoestatística para efetuar a interpolação, o que em muitos casos é uma grande vantagem sobre outros métodos.