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01/06/2017 - 31/05/2018

Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Engenharia de Água e Solo

Historicamente, a agricultura possui um papel relevante no processo de desenvolvimento do Brasil. Neste contexto, a soja é a cultura de grãos mais produzida no Brasil e de grande importância sócio-econômica. Na análise da produção de soja ao longo dos anos no Rio Grande do Sul, verifica-se a variabilidade anual nos valores de produtividade, que estão, na sua grande maioria, relacionadas às condições metereológicas. Então, existe grande importância na aquisição de dados meteorológicos consistentes para o estudo destes fatos. Ainda assim, os dados meteorológicos são freqüentemente aplicados em estudos que visam à estimativa da produtividade de culturas agrícolas. Contudo, as séries históricas de dados meteorológicos normalmente armazenadas em banco de dados podem apresentar inconsistências. Sendo então necessário que tais séries sejam constantemente revisadas, utilizando novas ferramentas computacionais e até mesmo novas metodologias. A análise de consistência de dados deve ter como objetivo a identificação e correção de erros, bem como o preenchimento de falhas das séries históricas. A utilização de imagens de satélite aliada aos modelos hidrológicos permitem estudos relacionados, por exemplo, a informações de produtividade de determinada cultura de interesse. Estudos que envolvem estimativas de produtividade vêm sendo desenvolvidos com uso de dados agrometeorológicos, associados ou não às imagens de sensoriamento remoto (SR), por meio de modelos agronômicos. Com isso o objetivo deste trabalho é estimar a produtividade de soja através de um modelo Agronômico e Imagens de satélite para o município de Bagé (RS).