Portal InstitucionalUFPEL

01/02/2019 - 31/07/2020

Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica

Dentre as diferentes técnicas empregadas no estudo da quiralidade está a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN). A cada ano que passa vem aumentando o uso da RMN no estudo do reconhecimento quiral. Este fato se deve pela versatilidade da técnica de RMN e também pela disponibilidade do equipamento de RMN nos dias atuais. Este fato pode ser verificado também pelos trabalhos de revisão sobre o emprego da RMN no reconhecimento quiral. O presente projeto visa a síntese de diferentes compostos orgânicos de selênio com a presença de centros quirais e o estudo de reconhecimento quiral via técnicas modernas de ressonância magnética nuclear (RMN), tendo como método comparativo a cromatografia gasosa com fase estacionária quiral (CG-quiral). Neste projeto serão sintetizadas diferentes classes de compostos orgânicos de selênio, como álcoois, amidas, dióis e aldeídos para avaliação de metodologias de reconhecimento da quiralidade. Para isto será estudado diferentes procedimentos sintéticos, baseados em métodos alternativos, como solventes verdes e suportes sólidos, no intuito de desenvolver uma química mais sustentável. Além disso, as condições sintéticas que se busca desenvolver visa obter procedimentos mais rápidos e práticos, viabilizando o estudo da quiralidade. No Brasil ainda é escasso o número de trabalhos que empregam a RMN como uma ferramenta analítica na discriminação quiral e na determinação da configuração absoluta de compostos orgânicos. Na grande maioria dos casos é utilizado métodos cromatográficos, como a cromatografia gasosa ou a líquida de alta eficiência para a discriminação quiral e técnicas quiro-ópticas como a polarimetria ou o dicroísmo circular para a determinação da configuração absoluta. É necessário mudar este cenário e obtermos uma visão mais ampla das possibilidades de uso da RMN. Em vista disso, proponho o uso da RMN, não apenas para a elucidação estrutural, mas principalmente como uma ferramenta analítica que pode ser aplicada em diferentes áreas.