Nome do Projeto
Processamento de imagens para identificação de defeitos no arroz
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
14/12/2018 - 27/11/2020
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
Resumo
O arroz se destaca por seu importante papel socioeconômico, é considerado em muitos países um
produto de grande importância econômica sendo cultivado e consumido em todos os continentes e
com grande potencial de aumento de produção principalmente para o combate da fome do mundo
(VIEIRA; RABELO, 2006).
Com a evolução da preferência dos consumidores, inovações técnicas e investimentos produtivos faz
com que a cadeia de arroz Brasil apresente importantes mudanças ao longo dos anos podendo
encontrar novas condições de competitividade tanto no plano nacional como no internacional
(LUDWIG, 2014).
A exigência do consumidor e a legislação que trata do comércio fez com que as indústrias busquem
maior controle interno e qualidade do produto através de investimentos em máquinas mais modernas
e práticas, visando uma produção de maior qualidade e evolução das etapas do beneficiamento
(BOLZAN, 2012).
Na classificação de arroz um método utilizado é a separação ótica. A separação eletrônica tem como
função separar os grãos sadios dos contaminados através da seleção por cor (ZOVICO et al., 1999).
A procura de um produto com alta qualidade em um tempo curto faz com que a classificação
automatizada através de imagens digitais seja levada em consideração (COSTA et al., 2015).
Objetivo Geral
O objetivo deste trabalho será identificar os defeitos do arroz através de análises de imagens.
Específico
• Encontrar diferentes componentes do sistema de cor RGB para separar grãos de
arroz;
• Verificar qual o componente se detém o maior contraste dos defeitos do arroz;
• Verificar a viabilidade do processo durante a separação.
Específico
• Encontrar diferentes componentes do sistema de cor RGB para separar grãos de
arroz;
• Verificar qual o componente se detém o maior contraste dos defeitos do arroz;
• Verificar a viabilidade do processo durante a separação.
Equipe do Projeto
Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
---|---|---|---|
RAQUEL SOARES LOPES | 10 | 14/12/2018 | 27/11/2020 |
RITA DE CASSIA MOTA MONTEIRO | 10 | 14/12/2018 | 27/11/2020 |