Nome do Projeto
Pequenas cidades da Aglomeração do Sul Crescimento 1990 a 2010
Ênfase
Pesquisa
Data inicial - Data final
31/12/2020 - 31/12/2022
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Sociais Aplicadas
Resumo
A pequena cidade, antes de mais nada consiste em um lugar central responsável por oferecer bens e serviços à população. É também sede municipal com responsabilidade de gestão do território circundante consistindo no caso brasileiro, em um universo variado no que se refere a tamanhos e formas. Este trabalho tem por objetivo investigar o crescimento econômico, (quanto ao PIB); populacional, e relativo a expansão da área urbanizada de Arroio do Padre, Capão do Leão e São José do Norte, pequenas cidades pertencentes a Aglomeração Urbana do Sul, Rio Grande do Sul no período 1990-2010. Serão realizadas pesquisa bibliográfica, no IBGE, FEE/RS,(Fundação de Economia e Estatística do Rio Grande do Sul), visita aos locais de expansão, bem como entrevistas nas prefeituras locais. Para análise da expansão urbana serão utilizadas imagens do Google Earth® e do LANDSAT 5 do Sensor Thematic Mapper (TM). Os dados foram processados nos softwares Spring e ArcGIS.
Palavras-chave: Arroio do Padre; Capão do Leão; São José do Norte; Crescimento
Objetivo Geral
Investigar o crescimento econômico, (quanto ao PIB); populacional, e relativo a expansão da área urbanizada de Arroio do Padre, Capão do Leão e São José do Norte, pequenas cidades pertencentes a Aglomeração Urbana do Sul, Rio Grande do Sul no período 1990-2010.
Justificativa
Este trabalho se justifica por poder servir de base para planejamento e gestão das áreas estudadas.
Metodologia
O presente estudo será realizado com imagens do sensor Thematic Mapper (TM), a bordo do
satélite LANDSAT 5, correspondentes aos anos de 1990, 1996, 2001, 2006 e 2011; que serão
conferidas com imagens de alta resolução disponíveis na mídia digital (Google Earth©). Como
composição de referência para discriminar a área urbana foi a das bandas 345 em RGB, devido a
maior variabilidade de tons, texturas e boa discriminação das outras coberturas do solo
(CROSTA,1993),( HAMBURGER e VIEIRA, 2014).
As áreas urbanas serão digitalizafdas como polígonos no programa SPRING (INPE), de
maneira a evitar os erros associados ao uso de classificadores automáticos (D’ARCO,2008). Os
polígonos de cada área urbana serão organizados por ano, conforme cores diferentes, para destacar
a visualização do crescimento urbano, por meio do software ArcGis 9.3 (ESRI, 2014). Após a
avaliação de áreas, os valores obtidos serão comparados com os dados dos censos disponíveis nos
anos 1991, 2000 e 2010 (IBGE, 2014), sendo interpolados linearmente os valores para os anos de
interesse resultando na coincidência de datas.
Quando a vetorização esta será confrontada com as imagens de alta resolução (Google
Earth®).
Os períodos serão estabelecidos da seguinte maneira: para dados dos censos, o primeiro
período corresponde ao intervalo entre 1991 e 2000 e o segundo período ao intervalo entre 2000 e
2010; para os resultados das manchas urbanas, o primeiro período equivale ao intervalo entre 1990 e
2001, e o segundo período ao intervalo entre 2001 e 2011.
satélite LANDSAT 5, correspondentes aos anos de 1990, 1996, 2001, 2006 e 2011; que serão
conferidas com imagens de alta resolução disponíveis na mídia digital (Google Earth©). Como
composição de referência para discriminar a área urbana foi a das bandas 345 em RGB, devido a
maior variabilidade de tons, texturas e boa discriminação das outras coberturas do solo
(CROSTA,1993),( HAMBURGER e VIEIRA, 2014).
As áreas urbanas serão digitalizafdas como polígonos no programa SPRING (INPE), de
maneira a evitar os erros associados ao uso de classificadores automáticos (D’ARCO,2008). Os
polígonos de cada área urbana serão organizados por ano, conforme cores diferentes, para destacar
a visualização do crescimento urbano, por meio do software ArcGis 9.3 (ESRI, 2014). Após a
avaliação de áreas, os valores obtidos serão comparados com os dados dos censos disponíveis nos
anos 1991, 2000 e 2010 (IBGE, 2014), sendo interpolados linearmente os valores para os anos de
interesse resultando na coincidência de datas.
Quando a vetorização esta será confrontada com as imagens de alta resolução (Google
Earth®).
Os períodos serão estabelecidos da seguinte maneira: para dados dos censos, o primeiro
período corresponde ao intervalo entre 1991 e 2000 e o segundo período ao intervalo entre 2000 e
2010; para os resultados das manchas urbanas, o primeiro período equivale ao intervalo entre 1990 e
2001, e o segundo período ao intervalo entre 2001 e 2011.
Indicadores, Metas e Resultados
1)Realizar a pesquisa de dezembro de 2020 a dezembro de 2022.
2) Elaborar um artigo científico.
3) Publicar um artigo científico em uma revista indexada pelo Qualis Capes.
4) Aprofundar-se na pesquisa referente a urbanização e crescimento de cidades
As informações geradas pela pesquisa serão no sentido de identificar crescimento em Arroio
do Padre, Capão do Leão e São José do Norte nas três dimensões a serem estudadas econômica,
populacional e espacial. Ressalta-se que os resultados obtidos poderão servir de subsídios para o
planejamento e gestão, dos núcleos urbanos em questão, bem como aprofundamento de estudos
quanto a urbanização e crescimento de cidades.
2) Elaborar um artigo científico.
3) Publicar um artigo científico em uma revista indexada pelo Qualis Capes.
4) Aprofundar-se na pesquisa referente a urbanização e crescimento de cidades
As informações geradas pela pesquisa serão no sentido de identificar crescimento em Arroio
do Padre, Capão do Leão e São José do Norte nas três dimensões a serem estudadas econômica,
populacional e espacial. Ressalta-se que os resultados obtidos poderão servir de subsídios para o
planejamento e gestão, dos núcleos urbanos em questão, bem como aprofundamento de estudos
quanto a urbanização e crescimento de cidades.
Equipe do Projeto
| Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
|---|---|---|---|
| BETTY BRAGA GALLO LA ROSA | |||
| CLAURE MORRONE BARBAT PARFITT | 5 | ||
| JOSE MARIA FILIPPINI ALBA |