Nome do Projeto
MODELAGEM DO RENDIMENTO DE GRÃOS DE ARROZ E SOJA ASSOCIADA À VARIABILIDADE CLIMÁTICA E ÀS TENDÊNCIAS DE MUDANÇAS NO CLIMA DO RIO GRANDE DO SUL
Ênfase
Pesquisa
Data inicial - Data final
01/08/2022 - 31/07/2026
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra
Resumo
C
De maneira geral os modelos de estimativa de rendimento de grãos têm sido parametrizados considerando toda a série histórica de dados, ou seja, desconsiderando as variações sistemáticas dos elementos do clima provocadas pelo fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS) nas suas duas fases, El Niño e La Niña. Outro aspecto onde devem ser aprofundados os estudos relaciona-se com o tema mudanças climática e sua associação com a produção agrícola.
Conforme o exposto, o presente projeto apresenta-se como uma oportunidade de, a partir da manipulação de um volume imenso de informações (imagens de satélite, dados meteorológicos, estatísticas agrícolas, etc...) acumuladas ao longo de décadas, gerar inovação. A geração de informações e produtos atualmente não disponíveis poderão ser utilizados por agentes públicos e privados no planejamento e gerenciamento de ações relacionadas ao manejo das lavouras de arroz irrigado e soja no Estado do Rio Grande do Sul.
Objetivo Geral
Avaliar os impactos de diversos cenários de tendências climáticas e de variabilidade no clima em modelos agrometeorológicos-espectrais de estimativa de rendimento de grãos de arroz irrigado e soja no Rio Grande do Sul.
Justificativa
Considerando a importância econômica e social da agricultura para o Rio Grande do Sul, programas de monitoramento de safras são fundamentais para o planejamento e definição de prioridades do setor, para o estabelecimento da política de preços e manejo dos estoques reguladores do Governo Federal e, também, para a geração de informações úteis a estudos que avaliem o impacto de mudanças de uso e cobertura do solo e as consequências desta dinâmica sobre os estoques de carbono do planeta. Assim, informações úteis neste contexto se referem à geração de dados que permitam a quantificação da dinâmica espacial das áreas de cultivo e, também, dos rendimentos das culturas.
Metodologia
Técnicas de sensoriamento remoto, envolvendo as imagens do sensor MODIS a bordo da plataforma orbital TERRA, aliadas a modelagem meteorológica, serão utilizadas para a seguinte finalidade:
a) Caracterização da dinâmica espacial e temporal das áreas ocupadas com arroz e soja;
b) Acompanhamento temporal das áreas cultivadas com arroz e soja;
c) Avaliação dos parâmetros do modelo de estimativa de rendimento de grãos de arroz e soja considerando os cenários de tendência e de variabilidade climática.
a) Caracterização da dinâmica espacial e temporal das áreas ocupadas com arroz e soja;
b) Acompanhamento temporal das áreas cultivadas com arroz e soja;
c) Avaliação dos parâmetros do modelo de estimativa de rendimento de grãos de arroz e soja considerando os cenários de tendência e de variabilidade climática.
Indicadores, Metas e Resultados
Pretende-se com esta proposta através do teste e/ou desenvolvimento de metodologias, gerar produtos ainda não disponíveis (inovação), os quais mostram repercussão nos seguintes contextos:
a) Mapas de dinâmica das lavouras de arroz e soja: os mapeamentos gerados ano a ano das áreas de cultivo de cada cultura irão disponibilizar uma base de dados inédita e contínua desta cultura. Tal informação permite as análises propostas neste projeto, mas também servem de base de dados para outros projetos, que se referem à previsão de safras e aos efeitos associados à atividade agrícola no uso da água e o balanço de carbono.
b) Modelos específicos para diferentes cenários de tendência e de variabilidade climática: será possível aprofundar o conhecimento sobre os impactos da ocorrência de eventos extremos provocando mudanças no comportamento das variáveis do clima e a consequente influência sobre o rendimento das safras agrícolas de arroz nas condições do Estado do Rio Grande do Sul. Ao analisar a utilização de parametrizações distintas para condições climáticas, definidas pela ocorrência dos fenômenos El Niño, La Niña e de anos neutros, assim como para cenários de mudanças climáticas, os modelos agrometeorológicos-espectrais atualmente disponíveis poderão ser usados frente a previsões climáticas
a) Mapas de dinâmica das lavouras de arroz e soja: os mapeamentos gerados ano a ano das áreas de cultivo de cada cultura irão disponibilizar uma base de dados inédita e contínua desta cultura. Tal informação permite as análises propostas neste projeto, mas também servem de base de dados para outros projetos, que se referem à previsão de safras e aos efeitos associados à atividade agrícola no uso da água e o balanço de carbono.
b) Modelos específicos para diferentes cenários de tendência e de variabilidade climática: será possível aprofundar o conhecimento sobre os impactos da ocorrência de eventos extremos provocando mudanças no comportamento das variáveis do clima e a consequente influência sobre o rendimento das safras agrícolas de arroz nas condições do Estado do Rio Grande do Sul. Ao analisar a utilização de parametrizações distintas para condições climáticas, definidas pela ocorrência dos fenômenos El Niño, La Niña e de anos neutros, assim como para cenários de mudanças climáticas, os modelos agrometeorológicos-espectrais atualmente disponíveis poderão ser usados frente a previsões climáticas
Equipe do Projeto
| Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
|---|---|---|---|
| ELIANA VELEDA KLERING | 4 | ||
| EMANOELA DE BORTOLLI | |||
| GABRIEL BONOW MÜNCHOW | |||
| RICARDO ANTONIO MOLLMANN JUNIOR | |||
| Reynerth Pereira da Costa | |||
| VILSON DIAS DE AVILA | 1 | ||
| VINICIUS GARCIA NUNES |