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A seleção e a criação de bons indicadores de monitoramento pode ajudar a esclarecer as relações causais entre bens de capital específicos e bem-estar intergeracional, melhorar o conhecimento sobre os sistemas socioecológicos e, ajudar a tomada de decisões sobre políticas e gestão. Sendo assim, é fundamental o envolvimento comunitário, em outras palavras, é parte do empoderamento para direcionar ações e atitudes.

A respeito da construção metodológica da pesquisa, se considera o aporte das metodologias participativas, ao propor uma abordagem científica que seja realizada em conjunto com as comunidades, pela participação e o protagonismo ao evidenciarmos suas experiências através da produção científica, coleta de dados, etapas da metodologia, aplicação de questionários, visitas aos agroecossistemas e incorporados aspectos intrínsecos entre a subjetividade e o mundo real, sendo assim, uma investigação construtivista, em que o pesquisador é ao mesmo tempo o sujeito e o objeto.
Assim, a linha metodológica utilizada, fundamentada no paradigma construtivista, será a MultiCriteria Decision Aid - MCDA, a qual procura auxiliar a estruturação de modelo decisionais com base em vários critérios, geralmente conflitantes, construídos sob as convicções e valores dos atores envolvidos. O modelo multicritério propiciará uma ferramenta de gestão de ordem técnica e prática para estes sistemas. Operacionalmente os métodos multicritérios de análise ou apoio são formas de modelar situações complexas, podendo englobar tanto fatores qualitativos (fatores ambientais, sociais e organizacionais) quanto fatores quantitativos (custos envolvidos, variáveis físicas, entre outros).
A metodologia multicritério de apoio à decisão – MCDA é, a maneira usada para atribuir valor e, em alguns casos, os critérios de avaliação são predefinidos por pesquisadores, com base em conhecimentos científicos, enquanto as percepções dos agricultores são consideradas para definir valores de limite para os critérios e/ou seus pesos relativos. Logo, a pesquisa participativa tem como objetivo atribuir valores para os indicadores já consolidados pela comunidade científica e criação de novos indicadores, através das contribuições das comunidades e atores da restauração na região através de questionário, entrevistas e observação. As ações são elaboradas e desenvolvidas em consonância com as necessidades dos agroecossistemas avaliados, sendo essencial a participação ativa dos pesquisadores, extensionistas e agricultores e, após isso, procede-se com a validação dos indicadores através do método MDCA.

Gerar um conjunto de indicadores
Integrar estes indicadores
Desenvolver uma ferramenta para monitorar os sistemas agroflorestais