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Existem conjuntos de massas de ar com diferentes origens atingindo Pelotas-RS nas distintas estações do ano causando desconforto térmico por frio ou por temperaturas altas. Logo, identificar as massas de ar através de retro trajetórias a partir do modelo Hysplit aplicado a dados coletados in situ, caracterizando as massas de ar, tal como, origens e número de dias que podem afetar a região, pode ajudar a mitigar os danos causados, bem como reduzir número de internações por doenças respiratórias e contribuir no planejamento de politicas publicas, planejamento urbano, favorecendo a melhoria da qualidade de vida dos habitantes da região.

A área de estudo é a Cidade de Pelotas localizada no extremo Sul do Brasil que segundo a classificação climática de Köppen se enquadra em Cfa (Clima subtropical úmido). Os dados utilizados fazem parte do Projeto "Associação entre Condições Meteorológicas e Níveis de Atividade Física em Crianças e Adultos" em conjunto com o Projeto COORTE 2015 da UFPEL, de onde serão obtidos dados do equipamento Data Loger (medidas de Temperatura e Umidade), marca Hobo, modelo U23-001, instalados no exterior e interior de residências amostradas na cidade de Pelotas entre janeiro e setembro de 2019. Aliado a estes, serão usados dados de variáveis meteorológicas obtidas através das estações meteorológicas (manual/automática) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET/EMBRAPA). Para investigar a origem das massas de ar que causaram os maiores desconfortos térmicos na cidade de Pelotas no período estudado, será utilizado o Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), desenvolvido pela NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration).

Avaliar a influência das condições do tempo na saúde humana no município de Pelotas, buscando uma melhor compreensão do conforto e desconforto térmico em ocorrências de eventos extremos de temperatura e umidade associados a passagem de massas de ar, podem atenuar danos na saúde causados por eles. Logo, espera-se que os resultados possam fornecer informações para publicações visando:
● Analise de dados de acordo com as estações do ano a partir de índices adequados para o verão, outono e inverno;
● Classificação do desconforto térmico das cinco principais macrorregiões do município de Pelotas;
● Relacionação entre casos extremos de desconforto térmico às origens de massas de ar atuantes sobre a região.