Nome do Projeto
Python para disciplinas básicas de matemática dos cursos do Centro de Engenharias
Ênfase
Ensino
Data inicial - Data final
27/06/2024 - 27/06/2028
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra
Resumo
O projeto tem como objetivo oferecer cursos de linguagem Python voltados para as disciplinas básicas de matemática nos cursos do Centro de Engenharias. A iniciativa busca integrar conceitos teóricos dessas disciplinas com a prática da programação. Utilizando Python e suas bibliotecas científicas, os alunos serão capacitados a resolver problemas matemáticos e de engenharia de maneira eficiente e precisa.
Objetivo Geral
O objetivo geral é desenvolver a habilidade dos alunos de engenharia em aplicar conceitos das disciplinas básicas de matemática utilizando Python, capacitando-os a resolver problemas complexos e a realizar análises matemáticas e computacionais de forma eficaz.
Justificativa
A integração entre matemática e programação é essencial na formação de engenheiros modernos. O conhecimento de Python permite aos alunos automatizar cálculos, visualizar dados e resolver problemas matemáticos complexos, habilidades que são cada vez mais exigidas no mercado de trabalho. Estes cursos oferecerão uma abordagem prática e aplicada, facilitando a compreensão dos conceitos teóricos e sua aplicação em situações reais.
Metodologia
Os cursos serão ministrados através de uma combinação de aulas teóricas e práticas, divididas em módulos. Cada módulo aborda um conjunto específico de conceitos matemáticos e suas implementações em Python:
1. Aulas Expositivas: Apresentação dos conceitos teóricos e fundamentos matemáticos.
2. Laboratórios Práticos: Exercícios e projetos realizados em Python, utilizando Visual Studio Code.
3. Estudos de Caso: Aplicação dos conceitos em problemas reais de engenharia.
4. Projetos Integradores: Desenvolvimento de projetos finais que integram os conhecimentos adquiridos ao longo do curso.
1. Aulas Expositivas: Apresentação dos conceitos teóricos e fundamentos matemáticos.
2. Laboratórios Práticos: Exercícios e projetos realizados em Python, utilizando Visual Studio Code.
3. Estudos de Caso: Aplicação dos conceitos em problemas reais de engenharia.
4. Projetos Integradores: Desenvolvimento de projetos finais que integram os conhecimentos adquiridos ao longo do curso.
Indicadores, Metas e Resultados
Para ndicadores serão utilizados a participação e a assiduidade dos discentes nos cursos. No final dos cursos, pretende-se abrir uma enquete para o feedback dos discentes com relação a qualidade e relevância do curso.
Equipe do Projeto
| Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
|---|---|---|---|
| ANTONIO SELESTRINO MOTTA | |||
| BRUNA MENDES VERA | |||
| DOUGLAS SILVA DOS SANTOS | |||
| GUILHERME JAHNECKE WEYMAR | 4 | ||
| JOSIANE KONRADT | |||
| JULIA KRONING DOS SANTOS | |||
| MANOELA LUCIO DE MELLO | |||
| NATHAN PINHEIRO ESPILMAN |