Nome do Projeto
Projeto e Implementação de Plataforma Integrada de Dados Genômicos para o SUS
Ênfase
Pesquisa
Data inicial - Data final
10/04/2025 - 09/04/2029
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra
Resumo
Este projeto visa projetar e desenvolver uma plataforma integrada para análise e visualização de dados genômicos com objetivos clínicos, voltada ao Sistema Único de Saúde (SUS), com foco principal na população idosa. O projeto será responsável por implementar uma plataforma online, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência. Utilizando abordagens ágeis e modernas tecnologias de desenvolvimento, como MVC, DevOps, inteligência artificial e APIs para integração pretende-se criar uma solução acessível via web e dispositivos móveis, assegurando a privacidade dos dados.
Objetivo Geral
Implementar uma plataforma tecnológica escalável e segura para integração e análise de dados genômicos com objetivos clínicos, facilitando a personalização do atendimento à população idosa brasileira pelo SUS.
Justificativa
O envelhecimento populacional no Brasil intensifica a demanda por serviços de saúde personalizados. Integrar e analisar dados clínicos e genômicos permitirá a identificação precoce de riscos e tratamentos personalizados, otimizando recursos e melhorando a qualidade do atendimento. A engenharia de software desempenha papel crucial nesse processo, garantindo uma plataforma robusta, segura e alinhada às necessidades do SUS.
Metodologia
Desenvolvimento Ágil: Utilização de metodologias ágeis (Scrum) com sprints quinzenais para entregas incrementais.
Arquitetura MVC: Estruturação clara separando dados (Model), interface do usuário (View) e lógica de controle (Controller).
DevOps: Aplicação de integração e entrega contínua (CI/CD), com testes automatizados e monitoramento contínuo.
Segurança e Privacidade: Implementação de criptografia robusta e autenticação multifatorial, em total conformidade com a LGPD.
Tecnologia Web Moderna: Aplicação multiplataforma com banco de dados e interface preocupada com usabilidade e desempenho, garantindo desempenho e facilidade de uso.
Inteligência Artificial: Uso de algoritmos preditivos como Random Forest, XGBoost e redes neurais, validados por métricas de desempenho.
APIs e Integração: Desenvolvimento de APIs para interoperabilidade entre módulos internos e externos, especialmente bases de dados genômicas e clínicas.
Arquitetura MVC: Estruturação clara separando dados (Model), interface do usuário (View) e lógica de controle (Controller).
DevOps: Aplicação de integração e entrega contínua (CI/CD), com testes automatizados e monitoramento contínuo.
Segurança e Privacidade: Implementação de criptografia robusta e autenticação multifatorial, em total conformidade com a LGPD.
Tecnologia Web Moderna: Aplicação multiplataforma com banco de dados e interface preocupada com usabilidade e desempenho, garantindo desempenho e facilidade de uso.
Inteligência Artificial: Uso de algoritmos preditivos como Random Forest, XGBoost e redes neurais, validados por métricas de desempenho.
APIs e Integração: Desenvolvimento de APIs para interoperabilidade entre módulos internos e externos, especialmente bases de dados genômicas e clínicas.
Indicadores, Metas e Resultados
Indicadores:
Número de funcionalidades entregues por sprint;
Percentual de cobertura dos análises clinicas automatizadas em laudos;
Metas:
Plataforma escalável e segura disponível para uso experimental no SUS;
Capacidade comprovada de integração contínua de novos dados e funcionalidades;
Documentação técnica detalhada e relatórios periódicos sobre o progresso do desenvolvimento.
Número de funcionalidades entregues por sprint;
Percentual de cobertura dos análises clinicas automatizadas em laudos;
Metas:
Plataforma escalável e segura disponível para uso experimental no SUS;
Capacidade comprovada de integração contínua de novos dados e funcionalidades;
Documentação técnica detalhada e relatórios periódicos sobre o progresso do desenvolvimento.
Equipe do Projeto
| Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
|---|---|---|---|
| HUGO CARLOS BOLZON GONZALEZ | |||
| LISANE BRISOLARA DE BRISOLARA | 4 | ||
| PAULO ROBERTO FERREIRA JUNIOR | 20 |