Nome do Projeto
Análise da mortalidade no Estado do Rio Grande do Sul: estudo ecológico de 2000 a 2023
Ênfase
Pesquisa
Data inicial - Data final
01/06/2025 - 01/05/2026
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências da Saúde
Resumo
Será realizado estudo ecológico com o objetivo de verificar a distribuição e tendência da mortalidade por causas externas nas sete macrorregiões de saúde e no Estado do Rio Grande do Sul, de acordo com sexo e idade, de 2000 a 2023. Os dados populacionais estarão disponíveis no DATASUS e as informações sobre os óbitos serão coletadas do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) por local de residência e classificados em seis categorias: acidentes de transporte (CID V01 a V99 e Y85); lesões acidentais (CID W00 a X59); lesões autoprovocadas voluntariamente (CID X60 a X84 e Y87); agressões (X85 a Y09 e Y35); eventos indeterminados (CID Y10 a Y34, Y86 e 89); complicações da assistência médica e cirúrgica (Y40-Y84 e Y88). Os coeficientes serão ajustados pelo método direto, tomando-se como base a população do RS segundo o Censo de 2022, eliminando-se diferenças nas composições etárias das macrorregiões. A análise de tendência será realizada pela Regressão de Prais-Winsten no Programa Stata.

Objetivo Geral

Verificar a distribuição e tendência da mortalidade por causas externas nas sete macrorregiões de saúde e no Estado do Rio Grande do Sul, de acordo com sexo e idade, de 2000 a 2023.

Justificativa

Segundo o DATASUS, no século XXI, até 2023, as causas externas estiveram entre os cinco principais motivos de morte no Brasil e no Estado do Rio Grande do Sul No Rio Grande do Sul foram 179.066 óbitos no período correspondendo à quarta causa de mortalidade em ambos os sexos e todas as faixas etárias (Brasil, 2024).
Grande parte das causas externas constam no sub-grupo 5 de mortalidade evitável listado pelo Ministério da Saúde, sendo consideradas como reduzíveis por ações intersetoriais e de promoção à saúde, prevenção e atenção adequada (Malta et al., 2018). As Organizações das Nações Unidas incluíram a redução de 50% das mortes e lesões por acidentes de trânsito até 2030 entre os objetivos para o desenvolvimento sustentável ODS). Além disso, a meta 9 do ODS 3 propôs a redução substancial do número de mortes e doenças por produtos químicos perigosos, contaminação e poluição do ar, da água e do solo, condições também classificadas como causas externas (Nações Unidas, 2021).
Além da carga de ferimentos, incapacidades e mortalidade (GBD, 2021) e de custos para o sistema de saúde (Moraes et al. 2023), as causas externas provocam sofrimento nos indivíduos e familiares, afetando negativamente afeta toda a sociedade.(Ribeiro et al., 2009) A questão da segurança pública associada às causas externas consta entre as principais preocupações da sociedade brasileira.
O conhecimento sobre a distribuição e tendência da mortalidade por determinada causa pode ser importante instrumento para formulação de políticas de saúde para controle em determinados grupos populacionais e avaliação de ações implantadas com o intuito de mitigação dos problemas (McLauglin, Lopez, 2019; Delaney, Karoati, 2019).

Metodologia

Será realizado estudo ecológico descrevendo as características e tendência da mortalidade por causas externas nas macrorregiões e no Estado do Rio Grande do Sul (RS).
O RS é o estado mais meridional do Brasil, seu território atinge 281.707,15 Km2, constituído por 497 municípios, organizado por sete macrorregiões de saúde (Vales, Sul, Serra, Norte, Missioneira, Metropolitana e Centro-Oeste), com população de 10.882.965 habitantes em 2022.
Os dados populacionais entre 2000 e 2021 foram coletados no DATASUS (demográficas e socioeconômicas, população residente, estudo de estimativas populacionais por município, idade e sexo). As populações de 2022 e 2023 estavam disponíveis no site: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?ibge/cnv/popsvs2024br.def
As informações sobre os óbitos serão coletadas do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) por local de residência e classificados em seis categorias:
- Acidentes de transporte (CID V01 a V99 e Y85);
- Lesões acidentais (CID W00 a X59);
- Lesões autoprovocadas voluntariamente (CID X60 a X84 e Y87);
- Agressões (X85 a Y09 e Y35);
- Eventos indeterminados (CID Y10 a Y34, Y86 e 89);
- Complicações da assistência médica e cirúrgica (Y40-Y84 e Y88).
Serão elaboradas planilhas no Programa Excel para tabulação dos dados para cada grupo de eventos de acordo com sexo (masculino, feminino e total) e faixas etárias (0 a 4 anos; 5 a 9 anos; 10 a 14 anos; 15 a 19 anos; 20 a 29 anos; 30 a 39 anos; 40 a 49 anos; 50 a 59 anos; 60 a 69 anos; 70 a 79 anos; 80 anos ou mais; idade ignorada).
Os coeficientes de mortalidade serão calculados no Programa Excel mediante a fórmula: [(número anual de óbitos de acordo com o sexo e faixa etária / população residente de acordo com o sexo e faixa etária por ano) x 100.000 habitantes]. Os coeficientes serão ajustados pelo método direto, tomando-se como base a população do RS segundo o Censo de 2022, eliminando-se diferenças nas composições etárias das macrorregiões.
A análise de tendência será realizada utilizando-se a regressão linear generalizada de Prais Winsten no Programa Stata (Antunes, Cardoso, 2015). Os resultados da regessão fornecerão a variação percentual anual, indicando crescimento, diminuição ou estagnação da tendência, seus correspondentes intervalos de confiança de 95% e pelo teste estatístico.
O presente estudo utilizará dados secundários de sistemas de informações públicos, eximindo a obrigatoriedade de aprovação do Conselho de Ética em Pesquisa de acordo com a Resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde.

Indicadores, Metas e Resultados

Elaborar pelo menos um artigo científico relatando os resultados.
Apresentar pelo menos quatro trabalhos em congressos científicos ou similares.
Enviar à Secretaria Estadual de Saúde e ao Conselho Estadual de Saúde relatório com os resultados.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
BRUNNA MACHADO MEDEIROS
EVERTON JOSE FANTINEL8
GIOVANNA CARVALHO RODRIGUES FERNANDES
JUVENAL SOARES DIAS DA COSTA8
LIVIA SILVA PIVA
MILENA AFONSO PINHEIRO

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