MICROECONOMETRIA APLICADA

Nome da Atividade

CÓDIGO

10760073

Carga Horária

68 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

PRESENCIAL

Unidade responsável

Departamento de Economia

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

Ementa

A identificação causal e os modelos de exposição causal aplicados em softwares estatísticos; O teste controlado e aleatorizado (Randomized Controlled Trial - RCT); A identificação causal em dados observacionais; O pareamento pelo escore de propensão (Propensity Score Matching - PSM); Variáveis Instrumentais (Local Average Treatment Effect – LATE); Regressão em Descontinuidade (Regression Discontinuity Design - RDD), Diferença em Diferenças (Difference in differences - DID/DD); Controle Sintético (Synthetic Control Method -SCM). Combinações de métodos e avanços da literatura.

Objetivos

Objetivo Geral:

Introduzir os conceitos avançados de identificação causal e seus avanços recentes. Desenvolver o raciocínio científico em problemas socioeconômicos. Desenvolver habilidades relacionadas ao uso de econometria. Qualificar os discentes para aplicações econométricas em questões tanto de ordem de políticas públicas quanto de políticas empresariais.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

CAMERON, A. C., & TRIVERDI, P K.; Microeconometrics: Method and Applications, Cambridge University Press. 2005.
ANGRIST, J. D. & PISCHKE J.-S.; Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist´s Companion. Princenton University Press, 2009.
MORGAN, S. L. & WINSHIP, C.; Counterfactuals and Causal Inference. Cambridge University Press, 2007.
ANGRIST, J. D. & PISCHKE J.-S.; Mastering Metrics: the path from cause to effect. Princenton University Press, 2015.
ITAU-SOCIAL; Avaliação Econômica de Projetos Sociais; 2017

Bibliografia Complementar:

WOOLDRIDGE, J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press. 2002.
CUNNINGHAM, S. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press. 2021.
HAYASHI, F. Econometrics. Princeton University Press. 2000.
BALTAGI. B. H. Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons Ltd, 4th edition.
PEARL, J. Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge University Press. 2009.
PEARL, J., GLYMOUR, M., JEWELL, N. P.; Causal Inference in Statistics: A Primer, Wiley, 2016.
PEARL, J., MACKENZIE, D.; The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Basic Books, 2020.