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Objetivo Geral:

Objetivo(s) geral(ais):
Solucionar problemas de melhoria de eficiência que admitam representação matemática linear.

Objetivo(s) específico(s):
- Reconhecer e modelar problemas de engenharia com equações lineares;
- Interpretar modelos lineares e sugerir melhorias de eficiência;
- Dominar o uso de softwares de pesquisa operacional.

Módulo 1 - Introdução à Pesquisa Operacional
1.1. O que é PO
1.2. Histórico e evolução da PO
1.3. Visão sistêmica da disciplina de PO
1.4. Impacto da PO e suas áreas de aplicação
1.5. PO e os Sistemas de Apoio à Decisão
1.6. Teorias e Modelos que apoiam a disciplina de PO

Módulo 2 - Programação Linear
2.1. Introdução à equações lineares
2.2. Modelagem matemática e tomada de decisão
2.3. Problemas típicos de PO
2.4. Programação inteira
2.5. Modelos de rede e transporte
2.6. Programação multiobjetivo
2.7. Análise envoltória de dados

Módulo 3 - Métodos de Solução e Interpretação
3.1. Solução Gráfica
3.2. Algoritmo SIMPLEX
3.3. Modelo dual
3.4. Análise de Sensibilidade
3.5. Algoritmo Branch and Bound
3.6. Uso de softwares na solução de problemas

Bibliografia Básica:

• ANDRADE, E.L. Introdução à Pesquisa Operacional – Métodos e Modelos para a Análise de Decisão. Rio de Janeiro: Editora LTC, 2000.
• COLIN, Emerson Carlos. Pesquisa Operacional: 170 Aplicações em Estratégia. Editora: Ltc; 2007.
• LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel para curso de Administração, Economia e Ciências Contábeis. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.

Bibliografia Complementar:

• ARENALES, Marcos Nereu et al. Coleção CAMPUS-ABEPRO. Pesquisa operacional. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
• HILLIER, Frederick S; LIEBERMAN, Gerald J. Introdução a pesquisa operacional. 8. ed. Porto Alegre: McGraw - Hill; 2010.
• LOESCH, Cláudio; HEIN, Nelson. Pesquisa operacional: fundamentos e modelos. São Paulo: Saraiva, 2008.
• RAGSDALE, Cliff T. Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2009.
• SILVA, Ermes Medeiros da et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia: programação linear, simulação. 4. ed.; São Paulo: Atlas, 2010.