COMPUTAÇÃO APLICADA À METEOROLOGIA

Nome da Atividade

CÓDIGO

19610073

Carga Horária

60 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

PRESENCIAL

Unidade responsável

Departamento de Meteorologia

CARGA HORÁRIA PRÁTICA

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

NOTA MÉDIA APROVAÇÃO

Ementa

Nesta disciplina estuda-se técnicas básicas de programação de computadores para a solução de problemas em meteorologia. Inicialmente, são conhecidas a importância da visualização gráfica e as principais fontes de dados meteorológicos. Estuda-se conceitos básicos do sistema operacional Linux (uso de terminais, comandos para movimentação e criação de arquivos e diretórios). Posteriormente, é estudada a estruturação básica de um programa de computador (algoritmos, tipos de variáveis existentes, operações aritméticas, relacionais e lógicas permitidas e estruturas de controle e repetição). Em sequência, o estudante conhece as técnicas para acesso a dados meteorológicos em diferentes formatos de arquivos de computadores e os tipos gráficos básicos para análise básica da atmosfera. Por fim, práticas básicas de processamento de dados meteorológicos são estudadas, bem como a exibição gráfica resultante desses processamentos.

Objetivos

Objetivo Geral:

Permitir ao aluno o conhecimento de técnicas para o acesso a dados meteorológicos por meio de ferramentas computacionais além da sintetização dessas informações por meio de processamentos e gráficos básicos à análise do tempo e do clima.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

[1] THOMAS, K.; SICAM, J. Beginning Ubuntu Linux. New York: Springer-Verlag, 2008. 731p. ISBN (online): 978-1-4302-0650-7. Disponível em http://ufpel.dotlib.com.br/springer/index.html. Acesso em 31 mai 2017.
[2] HETLAND, M. L. Beginning Python: from novice to professional. Nova Iorque: SpringerVerlag New York, 2008. 667 p. ISBN (online): 978-1-4302-0634-7. Disponível em: http://ufpel.dotlib.com.br/springer/index.html. Acesso em: 08 mar 2019.
[3] LIN, J. W.-B. A Hands-On Introduction to Using Python in the Atmospheric and Oceanic Sciences, 2012. Disponível em: http://www.johnny-lin.com/pyintro/. Acesso em: 08 mar 2019.

Bibliografia Complementar:

[1] RIBEIRO, João Araujo. Introdução à programação e aos algoritmos. Rio de Janeiro LTC 2019 1 recurso online ISBN 9788521636410.
[2] LANGTANGEN, H.P. Python Scripting for Computational Science. 3rd edition. Berlim: Springer-Verlag, 2008. 756 p. ISBN (online): 978-3-540-73916-6. Disponível em: http://ufpel.dotlib.com.br/springer/index.html. Acesso em: 10 out 2019.
[3] RIBEIRO, J.A. Introdução à programação e aos algoritmos. Rio de Janeiro: LTC, 2019. 248 p. recurso online ISBN 9788521636410.
[4] MENEZES, N. N. C. Introdução à programação com Python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes. 2. ed. São Paulo: Novatec, 2010. 328 p. ISBN 9788575224083.
[5] CHAPMAN, S.J. Fortran 95/2003 for scientists and engineers. 3rd ed. New York: McGraw Hill, 2008. 974 p. ISBN 9780073191577.

Turmas Ofertadas

Turma

Período

Vagas

Matriculados

Curso / Horários

Professores

2025 / 1

Meteorologia (Bacharelado)

MATEUS DA SILVA TEIXEIRA

Professor responsável pela turma

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Disciplina	Curso
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