Nome da Atividade
OFICINA DE PREVISÃO DE CURTÍSSIMO PRAZO (NOWCASTING) E CURTO PRAZO
CÓDIGO
19610102
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
3
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
1
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Estudo dos conceitos fundamentais de previsão de curtíssimo e curto prazo a partir do conhecimento do estado da arte em métodos de previsão tais como de extrapolação, modelagem numérica, iniciação convectiva e inteligência artificial. Práticas de monitoramento e previsão de fenômenos meteorológicos de alto impacto por meio da análise de assinaturas em dados de sensoriamento remoto (radar, satélite e descargas elétricas atmosféricas) e modelos de previsão. Práticas de elaboração de boletins, alertas e laudos meteorológicos por texto, áudio e vídeo. Práticas de enfrentamento na tomada de decisão em situações de adversidade meteorológica. Avaliação de previsões e análise de seus impactos na sociedade. Aplicações das previsões em hidrologia, agropecuária, alertas para segurança do trabalho, sistemas de defesa civil, setor de energia e logística.
Objetivos
Objetivo Geral:
Proporcionar o conhecimento teórico-prático de técnicas de monitoramento e previsão de curtíssimo e curto prazo com aplicações nas diferentes áreas da sociedade tendo como base o ensino orientado ao problema (Problem-based Learning, PBL).Conteúdo Programático
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- [1] WMO 1198 - Guidelines for Nowcasting Techniques. WMO online, 2017. Disponível em: https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=3795. Acesso em: 21 out. 2022.
- [2] MARKOWSKI, Paul; RICHARDSON, Yvette. Mesoscale meteorology in midlatitudes. Oxford: Wiley-Blackwell, 2013. 407 p. (Advancing weather and climate science). ISBN 9780470742136.
- [3] Pulkkinen, S., D. Nerini, A. Perez Hortal, C. Velasco-Forero, U. Germann, A. Seed, and L. Foresti, 2019: Pysteps: an open-source Python library for probabilistic precipitation nowcasting (v1.0). Geosci. Model Dev., 12 (10), 4185–4219, doi:10.5194/gmd-12-4185-2019. Disponível em: https://gmd.copernicus.org/articles/12/4185/2019/. Acesso em: 21 out. 2022.
Bibliografia Complementar:
- [1] BRINGI, V. N.; CHANDRASEKAR, V. Polarimetric doppler weather radar: principles and applications. Cambridge: Cambridge University, 2001. 636 p. ISBN 05210195559.
- [2] TITAN Thunderstorm Identification, Tracking, Analysis and Nowcasting. Disponível em: https://github.com/NCAR/lrose-titan. Acesso em: 21 out. 2022.
- [3] Radar & Applications Course (RAC). Disponível em: https://training.weather.gov/wdtd/courses/rac/outline.php. Acesso em: 21 out. 2022.
- [4] Warning Operations Course (WOC) - Severe Track. Disponível em: https://training.weather.gov/wdtd/courses/woc/severe.php. Acesso em: 21 out. 2022.
- [5] WRF User's Page. Disponível em: https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/. Acesso em: 21 out. 2022.
Turmas Ofertadas
| Turma | Período | Vagas | Matriculados | Curso / Horários | Professores | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 2024 / 2 | 3 | 0 |
Meteorologia (Bacharelado) Horários
|
LEONARDO CALVETTI Professor responsável pela turma |