Nome da Disciplina
MÉTODOS ESTATÍSTICOS BÁSICOS
CÓDIGO
0760122
Carga Horária
68 horas
Atividade Complementar
Não
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7

Ementa

População e amostra. Estatística descritiva. Probabilidade. Axiomas, teoremas e
probabilidade condicional. Variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Distribuições e
momentos. Distribuições discretas: binomial, Poisson, geométrica e hipergeométrica.
Distribuições contínuas: normal, exponencial, gama, t, F, χ². Teorema Central do
Limite. Teorema de Tchebychev. Lei dos Grandes Números. Vetores Aleatórios:
esperança e matriz de variância-covariância. Distribuição Normal Multivariada.
Processos estocásticos.

Objetivos

Objetivo Geral:

Apresentar os conhecimentos fundamentais de estatística e probabilidade para
proporcionar embasamento teórico para a utilização empírica do conteúdo na
resolução de tarefas da profissão de economista.

Conteúdo Programático

6.1 Conceitos introdutórios
a) A importância da estatística na economia
b) Modelo matemático e probabilístico
c) População e amostra
6.2 Distribuição de frequências
a) Frequência absoluta, relativa e acumulada
b) Dados agrupados e intervalos de classe
c) Representação gráfica das frequências
6.3 Medidas de tendência central
a) Média aritmética, geométrica, harmônica e ponderada
b) Mediana
c) Moda
d) Separatrizes
e) Assimetria e caracterização das distribuições
6.4 Medidas de dispersão
a) Amplitude, variância e desvio-padrão
b) Desvio médio e diferença da média
c) Medidas de dispersão relativa
6.5 Introdução à probabilidade
a) Teoria dos conjuntos
b) Experimento, espaço amostral e eventos
c) Definições de probabilidade
d) Independência
e) Probabilidade condicionada
f) Teorema de Bayes
g) Combinações e permutações
6.6 Variáveis aleatórias discretas
a) Noções gerais de variáveis aleatórias
b) Função de distribuição de probabilidade e função de distribuição acumulada
c) Distribuição uniforme discreta
d) Distribuição binomial
e) Distribuição de Poisson
f) Distribuição geométrica
g) Distribuição binomial negativa (Pascal)
h) Distribuição hipergeométrica
i) Distribuição multinomial
6.7 Variáveis aleatórias contínuas
a) Distribuição uniforme
b) Distribuição normal
c) Distribuição exponencial
d) Distribuição gama
e) Distribuição qui-quadradof) Distribuição lognormal
g) Distribuições truncadas
6.8 Variáveis aleatórias de duas ou mais dimensões
a) Variáveis aleatórias bidimensionais
b) Distribuições de probabilidade conjunta, marginal e condicionada
c) Variáveis aleatórias independentes
d) Variáveis aleatórias n-dimensionais
e) Distribuição normal bidimensional
6.9 Esperança matemática
a) Valor esperado de uma variável aleatória
b) Propriedades do valor esperado
c) Variância de uma variável aleatória
d) Propriedades da variância
e) Covariância e outros momentos
f) Coeficiente de correlação
g) Desigualdade de Tchebycheff

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • Bussab, W. de O.; Morettin, P. A. (2011). Estatística básica. Ed. Saraiva. Hoffmann, R. (2006). Estatística para economistas. Ed. Thomson. Meyer, P. L (1983). Probabilidade: aplicações à estatística. Ed. LTC. 10.2. Complement

Bibliografia Complementar:

  • Bolfarine, H.; Bussab, W. de O. (2005). Elementos de amostragem. Ed. Blucher. Casella, G.; Berger, R. L. (2002). Statistical inference. Ed. Duxbury. Feller, W. (1968). An introduction to probability theory and its applications, vol. 1 e 2. Ed. Wiley. Gujarati, D. N. (2011). Econometria básica. Ed. McGraw Hill. Isnard, C. (2007). Introdução a medida e integração. Ed. IMPA. James, B. R. (2006). Probabilidade: um curso em nível intermediário. Ed. IMPA. Varadhan, S. R. S. (2001). Probability theory. Ed. AMS.

Página gerada em 21/11/2019 17:03:23 (consulta levou 0.146141s)