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01/05/2015 - 30/10/2016

Ciências Exatas e da Terra - Geociências

A meteorologia, apesar de ser uma ciência em constante desenvolvimento técnico e científico, ainda apresenta inúmeros problemas que vem sendo constantemente colocado como foco de investigação. Ela ainda requer investigações profundas, para se adquirir o embasamento físico necessário à melhor compreensão dos complexos fenômenos termo e hidrodinâmicos que regem a dinâmica da atmosfera. Ela faz parte de uma área das ciências físicas notadamente e extremamente complexa - por tratar com fenômenos regidos por uma dinâmica aperiódica – além de incorporar sistemas e variáveis que apresentam interações espaciais e temporais essencialmente não lineares. Além disso, sua complexidade se deve, porque os fenômenos a ela inerentes apresentam uma enorme gama de variações espectrais tanto em tempo como em espaço. Muito embora não se tenha o pleno conhecimento, tanto teórico como observacional, de todos os processos termo e hidrodinâmicos que regem os fenômenos atmosféricos, bem como suas possíveis manifestações - não obstante inúmeras pesquisas venham sendo realizadas durante várias décadas- grandes progressos vem sendo obtidos nos últimos anos. Entretanto, é concebível o fato de que o raciocínio, a inspiração ou a intuição conceitual e, algumas vezes, até mesmo as ideias dos pesquisadores da área venham sendo incorporadas às explicações e justificativas - na compreensão física dos processos atmosféricos. O crescente advento dos incrivelmente velozes processadores – bem como dos periféricos e dos sistemas de comunicação, dos computadores pessoais, que no passado eram referidos como IBM-PC, associados principalmente aos custos cada vez mais acessíveis; vem proporcionando de forma paralela a evolução da área da previsão numérica do tempo, especialmente na previsão de mesoescala. A implantação de um sistema de previsão de tempo de mesoescala, abrangendo principalmente os Estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul, empregando o estado da arte dos sistema de modelagem de mesoescala WRF (Skamarock et. Al. 2008) e o WRFVAR ( ) com assimilação de dados convencionais e não convencionais – que permita prover suporte técnico aos centros regionais de previsão de tempo, capacitação de pessoal na área da modelagem numérica envolvendo assimilação de dados, bem como previsões de tempo – especialmente de eventos severos - com elevado grau de confiabilidade aos setores produtivos e sociais em geral, é proposta no presente projeto.