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28/08/2018 - 27/08/2020

Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia

Os modelos numéricos de previsão do tempo como ETA, WRF e outros são, na atualidade, as ferramentas mais apropriadas para o prognóstico de ventos utilizados pelas empresas do setor de geração, distribuição e transmissão de energia elétrica. No entanto, a nível nacional a previsão de vento disponibilizada pela Operadora Nacional do Sistema (ONS) aos parques eólicos do país é produzida pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC-INPE) com o modelo ETA numa resolução espacial horizontal de 15 km. No entanto, o modelo ETA, hoje, é uma ferramenta descontinuada, e vem sendo substituída pelo modelo WRF. O próprio CPTEC-INPE em nota divulgada recentemente anunciou a migração de seu sistema de previsão numérica regional para o modelo WRF que já se tornou o modelo mais utilizado na maior parte dos países. A acurácia da previsão numérica do tempo é intrinsecamente ligada à qualidade do processo de assimilação de dados. O modelo WRF, em suas versões mais atuais, possui diversas opções para assimilação de dados, dentre elas está assimilação de Dados Variacional Quadri-Dimensional baseada em Ensemble (En4DVAR). A utilização de resultados obtidos com os modelos de previsão numérica do tempo na mesoescala tem sido empregada como condição inicial para modelos diagnósticos (modelos lineares) do campo do vento na microescala. Algoritmos computacionais que implementam as equações médias de Reynolds (modelos não lineares) vem sendo cada vez mais utilizados na previsão do campo de vento. Softwares do tipo Computational Fluid Dynamics como o WindNinja vem sendo acoplados ao modelo WRF com bons resultados. Neste trabalho propõe-se estimar o vento em alta resolução com o intuído de evitar perdas em ocasiões de vento extremo. Para tanto, serão executados estudos de casos onde foram registradas velocidades do vento que ocasionaram desligamento de parques eólicos.