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Embora os padrões locais da diversidade de aves em regiões campestres do sudeste da América do Sul sejam relativamente bem conhecidos (AZPIROZ et al., 2012), não se sabe como a avifauna está distribuída na ecorregião como um todo. Compreender como está distribuída a biodiversidade é essencial para se definir estratégias de conservação em ambientes ameaçados (LEGENDRE et al., 2005). Isso tem importantes aplicações teórico-práticas, desde projetar reservas naturais ou estimar o efeito das mudanças globais na biodiversidade até compreender de que forma múltiplos processos estruturam a diversidade biológica (MAGURRAN, 2004; WHITTAKER et al., 2005).

Ação de pesquisa: “Mapear a distribuição histórica da avifauna da Savana Uruguaia”
Método: A distribuição das aves na Savana Uruguaia durante o Século XX e o início do Século XXI será mapeada com base em mapas de distribuição de espécies disponíveis em BELTON (1994) e AZPIROZ (2003). Assume-se que esses mapas contêm a distribuição atualizada das espécies até 2002. A delimitação da área de estudo será dada pelo shapefile disponível em WWF (2020). A ecorregião será dividida em quadrículas de 0,5 grau de latitude e longitude. A presença/ausência de cada espécie será atribuída a cada quadrícula com base nas obras supracitadas.

Ação de pesquisa: “Mapear a distribuição atual da avifauna da Savana Uruguaia”
Método: Os registros de ocorrência atual (i.e., últimos 10 anos) das espécies serão buscados em websites de ciência de cidadãos e de fotografia (eBird, Wiki Aves, Biofaces, Eco Registros, Táxeus, Xeno-Canto, Macaulay Library, Flickr,), na literatura (livros e trabalhos publicados) e em museus por meio de consultas locais quando possível e por busca em base de dados online (Splink, Gbif, VertNet). Os dados serão a localidade do registro (país, estado, cidade e área específica), da qual se buscará obter as coordenadas mais aproximadas, e a data do registro. Os tipos de registros de ciência de cidadãos aceitos serão listagens, áudios, vídeos e fotografias. Esses dados serão então mapeados seguindo o mesmo método utilizado nas ações anteriores.

Ação de pesquisa: “Obtenção de variáveis ambientais para a Savana Uruguaia”
Método: Serão obtidas variáveis preditoras para cada quadrícula em que foi dividida a ecorregião. Serão utilizados dados climáticos como temperatura, precipitação e umidade, dados topográficos como relevo e também dados de cobertura da terra. Os dados climáticos e de relevo serão obtidos para as coordenadas geográficas centrais de cada quadrícula a partir da base de dados para uso em SIG WorldClim (Hijmans et al., 2005). Dados de cobertura da terra serão utilizados apenas se disponíveis para toda a região de estudo.

Ação de pesquisa: “Modelando a influência de variáveis climáticas, geográficas e espaciais na diversidade alfa e beta de aves da Savana Uruguaia”
Método: Os valores de diversidade alfa (riqueza) e beta (composição) serão obtidos a partir dos dois bancos de dados compilados nas ações anteriores. A diversidade alfa é o número bruto de espécies em cada quadrícula, enquanto a diversidade beta é o valor obtido por meio de um índice de dissimilaridade (Sorensen) entre as quadrículas. As variáveis preditoras a serem testadas são: a) distância geográfica: uma matriz de distância espacial será construída com base na diferença da distância geográfica entre as coordenadas centrais de cada quadrícula; b) variáveis climáticas; c) variáveis topográficas; e d) variáveis de cobertura da terra. A influência das variáveis preditoras na diversidade beta será modelada via modelos lineares generalizados. Para a diversidade beta será utilizado o esquema de partição de variação (rotatividade de espécies e aninhamento) proposto por Baselga (2010). As análises serão feitas no programa estatístico R (R Development Core Team 2020).

Ação de pesquisa: “Avaliando câmbios temporais na diversidade de aves da Savana Uruguaia”
Método: Será avaliado se os valores de diversidade alfa (riqueza) e beta (composição) aumentaram, permaneceram os mesmos, ou declinaram entre o Século XX e o Século XXI. Para tal, será utilizado o método descrito em Flesch (2018) e sumariado abaixo. Para a riqueza, serão ajustados modelos lineares de efeito misto com os dois períodos como efeito fixo e alguma medida de esforço de pesquisa como uma covariável de efeito aleatório. Para comparar a diversidade beta temporal, será calculada a dissimilaridade total e seus componentes de rotatividade de espécies e aninhamento para as duas assembleias temporais. Para avaliar mudanças temporais na diversidade beta temporal, será calculada a dissimilaridade total de múltiplos locais e seus componentes para cada período, 1.000 estimativas de dissimilaridade aleatórias de ~ 33% dos locais, e as distribuições resultantes serão comparadas com testes t pareados. Para resumir os padrões históricos e recentes de ocorrência de espécies, essas serão classificadas em (a) historicamente presentes e recentemente detectadas, (b) historicamente não detectadas, mas observadas recentemente, e (c) historicamente presentes, mas recentemente não detectadas (c) em cada quadrícula. Serão então calculados os ganhos (100b / (a + b)), perdas (100c / (a + c)) e a rotatividade de espécies (100 (b + c) / (a + b + c)). Será utilizada a análise de espécies indicadoras bloqueadas (ISA; DUFRENE & LEGENDRE, 1997) para identificar espécies e características indicativas de cada período de tempo. Essa abordagem compara observações entre sítios (blocos) e calcula valores de indicadores entre 0 e 1 para quantificar associações entre espécies e períodos de tempo, com p-valores baseados em permutações aleatórias. Tais valores são indicativos de mudanças nas quadrículas ou, potencialmente, diferenças nas probabilidades de detecção. Também serão avaliadas as correlações entre os eixos NMDS e fatores geográficos, temporais, de uso da terra e climáticos. Por fim, serão usadas regressões lineares múltiplas para avaliar associações entre ganhos, perdas e rotatividade de espécies e os fatores explicativos supracitados.

Indicadores:
Como produtos diretos, espera-se publicar artigos científicos, monografias de conclusão de curso e dissertações de mestrado. Como impactos sociais, espera-se o aprimoramento técnico-científico dos estudantes inseridos no projeto, além da produção de subsídios essenciais para a conservação da biodiversidade.

Metas:
Uma dissertação de mestrado.
Quatro artigos científicos a serem publicados em revistas de alto impacto.
Avanço na formação profissional de ao menos um aluno de mestrado e dois graduandos de iniciação científica.
Avanço no conhecimento científico referente a distribuição de espécies de aves em uma ecorregião criticamente ameaçada.
Identificação de fatores responsáveis por câmbios distribucionais da avifauna.
Produção de subsídios para a conservação de aves na região.

Resultados esperados:
Espera-se elucidar como está estruturada a diversidade taxonômica da avifauna da Savana Uruguaia e como ela cambiou nos últimos 30 anos. Os resultados indicarão os principais padrões regionais de riqueza de espécies e demonstrarão o efeito de padrões de substituição de espécies e aninhamento. Ademais, poderá se saber onde e como a avifauna cambiou nos últimos anos e que fatores foram responsáveis por essas mudanças, o que possibilitará definir estratégias de conservação práticas (e.g. identificação de áreas de interesse para a conservação das aves, mitigação de impactos).