Nome do Projeto
PREVALÊNCIA E JUSTIFICATIVAS PARA A PRESCRIÇÃO DE FÓRMULA INFANTIL A RECÉM NASCIDOS EM UM HOSPITAL AMIGO DA CRIANÇA DO SUL DO BRASIL
Ênfase
Pesquisa
Data inicial - Data final
01/03/2023 - 31/12/2024
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências da Saúde
Resumo
Evidências mostram que a amamentação desempenha papel fundamental a curto, médio e longo prazo na saúde da criança. Ainda assim, a suplementação alimentar com fórmula infantil é amplamente utilizada em maternidades ao redor do mundo, incluindo em Hospitais Amigos da Criança (HAC) no Brasil. A Organização Mundial da Saúde ressalta que o leite materno contém todos os nutrientes essenciais para o crescimento saudável de bebês, enfatizando sua relevância à saúde do bebê a curso e longo prazo. Entretanto, um grande impacto tem sido observado nas práticas de atenção ao nascimento e lactação, sobretudo em decorrência ao aumento de partos por via cirúrgica (cesarianas).
Objetivo Geral
Avaliar a prevalência e justificativas de prescrição de fórmula infantil em recém-nascidos da maternidade de um
Hospital Amigo da Criança do sul do Brasil ao longo de seis anos (2017 a 2022).
Hospital Amigo da Criança do sul do Brasil ao longo de seis anos (2017 a 2022).
Justificativa
Dados os riscos que a prática de suplementação com fórmula infantil acarreta não só para a díade mãe-bebê, como também para o desempenho dos HACs, torna-se evidente a necessidade de investigação da prevalência e dos fatores associados à prescrição de fórmula infantil entre recém nascidos das maternidades hospitalares, bem como a avaliação do impacto da pandemia nesta prática.
Metodologia
Estudo transversal retrospectivo com dados secundários. A população em estudo será composta por puérperas e seus respectivos recém-nascidos da maternidade do Hospital Universitário Dr. Miguel Riet Corrêa Jr. Os desfechos analisados serão a utilização de fórmula infantil logo após o nascimento e as justificativas para sua prescrição. Serão ainda explorados fatores potencialmente relacionados, como o tipo de parto, idade materna e alojamento hospitalar. Serão coletados dados de nascimentos acontecidos no período de 6 anos, entre 1 janeiro de 2017 a dezembro de 2022. Os dados serão coletados a partir do banco de dados gerado pelo sistema de informações do hospital, centro obstétrico e os formulários para liberação de leite artificial no alojamento conjunto.
Quanto as análises dos dados, inicialmente será realizada análise descritiva das variáveis independentes para a caracterização da amostra. Mudanças na prescrição de fórmula infantil será avaliado calculando-se razões de prevalência dos desfechos (por exemplo: prescrição de fórmula infantil) entre os anos avaliados. Regressão logística será aplicada para avaliar os fatores associados a prescrição de formula infantil.
Quanto as análises dos dados, inicialmente será realizada análise descritiva das variáveis independentes para a caracterização da amostra. Mudanças na prescrição de fórmula infantil será avaliado calculando-se razões de prevalência dos desfechos (por exemplo: prescrição de fórmula infantil) entre os anos avaliados. Regressão logística será aplicada para avaliar os fatores associados a prescrição de formula infantil.
Indicadores, Metas e Resultados
1. Digitalização das prescrições de fórmula infantil a ser retornada ao serviço de Nutrição do Hospital
2. Capacitar alunos de graduação para trabalho em softwares de entrada de dados e análises estatísticas em saúde.
3. Apresentação de trabalhos en eventos científicos
4.Elaboração de manuscrito para a submissão em revista científica da área de Nutrição Materno Infantil
2. Capacitar alunos de graduação para trabalho em softwares de entrada de dados e análises estatísticas em saúde.
3. Apresentação de trabalhos en eventos científicos
4.Elaboração de manuscrito para a submissão em revista científica da área de Nutrição Materno Infantil
Equipe do Projeto
Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
---|---|---|---|
BEATRIZ CORVELLO VITOLA PIZANI | |||
CAROLINE RAPHAELLI DE MEDEIROS | |||
DEBORA NASCENTE SCHULLER | |||
DENISE PERLEBERG | |||
EDUARDA CAROLINA ROMAN MACHADO | |||
JULIANA DOS SANTOS VAZ | 4 | ||
JULIANO SEQUEIRA NOGUEIRA | |||
KARLA PEREIRA MACHADO | |||
KARLA PEREIRA MACHADO | |||
LAURA BEATRIZ ROMAN MACHADO | |||
LAURA POHL COSTA | |||
LAURA VARGAS HOFFMANN | |||
LUCÉLIA GARCIA SOARES | |||
NKEREUWEM NDAEYO EKERETTE | |||
TAINARA RADTKE DOS SANTOS | |||
Vanizia Barboza da Silva Maciel |