FINANÇAS COMPUTACIONAIS - EAD

Nome da Atividade

CÓDIGO

10760165

Carga Horária

75 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

A DISTÂNCIA

Unidade responsável

Departamento de Economia

CARGA HORÁRIA EAD

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

NOTA MÉDIA APROVAÇÃO

Ementa

Finanças no R, importação de dados financeiro, estatística aplicada à finanças, análise de portfólio, séries de tempo aplicada à finanças, visualização de dados financeiros, implementação de modelos financeiro em linguagem R.

Objetivos

Objetivo Geral:

Proporcionar aos alunos o conhecimento em linguagem computacional para implementação de técnicas e métodos de avaliação em finanças.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

ELTON, Edwin J.; GRUBER, Martin J. et al. Moderna teoria de carteiras e análise de investimentos. Rio de Janeiro: Campus, 2018.
PERLIN, M. Análise de dados financeiros e econômicos com o R. Publicação independente, 3ª ed. Porto Alegre, 2021. E-Book (282 p.) Disponível em: https://msperlin.com/adfer/adfeR_pt_ed03-ONLINE.pdf. Acesso em: 27 fev. 2024.
SCHEUCH, C. et. al. Tidy finance with R. New York: CRC Press, 2023. Disponível em: https://www.tidy-finance.org/r/ Acesso em: 27 fev. 2024.

Bibliografia Complementar:

MORETTIN, P. A. Análise de séries temporais. 3ª Ed.. São Paulo: Blucher, 2018.
FERREIRA, P.; Et. Al. Análise de séries temporais em R: um curso introdutório. Rio de Janeiro: GEN/Atlas/FGV-IBRE, 2020. E-Book (255 p.). Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5269510 . Acesso em: 24 fev. 2024.
GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria básica. 3ª ed. São Paulo: Bookman, 2015. E-Book (918 p.) Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5015764 . Acesso em: 24 fev. 2024.
LIMA, A. M. C.; ISSLER, J. V.. A hipótese das expectativas na estrutura a termo de juros no Brasil: uma aplicação de modelos de valor presente. Revista Brasileira de Economia, v. 57, n. 4, p. 873–898, out. 2003. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbe/a/38PDcdtKqnSG437YFsf8tVF/ . Acesso em: 08 abr. 2024.
SIMON, C.; BLUME, L. Matemática para economistas. Porto Alegre: Bookman, 2004.
SILVA, E. N. DA .; PORTO JÚNIOR, S. DA S.. Sistema financeiro e crescimento econômico: uma aplicação de regressão quantílica. Economia Aplicada, v. 10, n. 3, p. 425–442, jul. 2006. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ecoa/a/knXTWDsxrgBJg56cXjtRfZj/abstract/?lang=pt . Acesso em: 08 abr. 2024.

Disciplinas Equivalentes

Disciplina	Curso
FINANÇAS COMPUTACIONAIS	Ciências Econômicas (Bacharelado - Noturno)