Nome da Disciplina
PESQUISA OPERACIONAL 2
CÓDIGO
15000385
Carga Horária
60 horas
Atividade Complementar
Não
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

A disciplina trata dos aspectos de elaboração de modelos estocásticos e meta-heurísticos, para auxílio na tomada de decisão e solução de problemas reais na área de engenharia de produção e afins.

Objetivos

Objetivo Geral:

Objetivo(s) geral(ais):
solucionar problemas de melhoria de eficiência através de modelos estocásticos e métodos meta-heurísticos.
Objetivo(s) específico(s):
a) Reconhecer e modelar problemas de engenharia com métodos estocásticos e meta- heurísticos;
b) Interpretar os resultados de modelos estocásticos e meta-heurísticos, bem como sugerir melhorias de eficiência;
c) Dominar o uso de softwares de pesquisa operacional.

 

Objetivos Específicos:

- Reconhecer e modelar problemas de engenharia com equações não-lineares ou
métodos estocásticos;
- Interpretar modelos não-lineares e estocásticos, bem como sugerir melhorias de
eficiência;
- Dominar o uso de softwares de pesquisa operacional.

Conteúdo Programático

Módulo 1 - Modelos Estocásticos
1.1. Conceitos e teorias sobre métodos estocásticos
1.2. Cadeias de Markov
1.3. Introdução à Teoria das Filas
1.4. Introdução à simulação computacional
1.5. Distribuições de probabilidade
1.6. Definição do modelo conceitual de simulação
1.7. Coleta e Análise de dados
1.8. Desenvolvimento do simulador computacional
1.9. Análise de resultados e otimização de processos

Módulo 2 – Métodos meta-heurísticos
2.1. Métodos heurísticos para solução de problemas
2.2. Meta-heurísticas
2.3. Algoritmos evolutivos
2.4. Tópicos gerais em pesquisa operacional

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • CHWIF; MEDINA. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos - Teoria e Aplicações. São Paulo: Ed. do Autor, 2010.
  • COLIN, Emerson Carlos. Pesquisa Operacional: 170 Aplicações em Estratégia. Editora: Ltc; 2007.
  • HILLIER, Frederick S; LIEBERMAN, Gerald J. Introdução a pesquisa operacional. 8. ed. Porto Alegre: McGraw - Hill; 2010.

Bibliografia Complementar:

  • ARENALES, Marcos Nereu et al. Coleção CAMPUS-ABEPRO. Pesquisa operacional. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
  • LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel para curso de Administração, Economia e Ciências Contábeis. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
  • LOESCH, Cláudio; HEIN, Nelson. Pesquisa operacional: fundamentos e modelos. São Paulo: Saraiva, 2008.
  • RAGSDALE, Cliff T. Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2009. 590 p.
  • TAHA, Hamdy A. Pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo, SP: Person Prentice Hall, 2008.

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
M1 2020 / 1 25 0 Engenharia de Produção (Bacharelado - Noturno)
Horários
ManhãTardeNoite
TER19:00 - 19:50
19:50 - 20:40
20:40 - 21:30
21:30 - 22:20

Disciplinas Equivalentes

Disciplina Curso
PESQUISA OPERACIONAL 2 Engenharia de Produção (Bacharelado - Noturno)

Página gerada em 22/01/2020 15:29:29 (atualização a cada 15 minutos)