Nome da Disciplina
PREVISÃO NUMÉRICA DO TEMPO
CÓDIGO
19610042
Carga Horária
60 horas
Atividade Complementar
Não
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
3
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
1
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Análise objetiva e subjetiva; Bases históricas; Conjunto Básico de equações e aproximações; Solução Numérica das Equações; Alguns Modelos de Previsão.

Objetivos

Objetivo Geral:

Introduzir e aplicar as técnicas de previsão e análise objetiva.

Conteúdo Programático

UNIDADE 1 – INTRODUÇÃOE BREVE HISTÓRICO
1.1 Análise objetiva e subjetiva;
1.2 Bases históricas,
1.3 Modelos determinísticos e probabilísticos

UNIDADE 2 – EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS
2.1 Tipos de equações diferenciais parciais;
2.2 Problemas de equilíbrio e problemas de valor inicial;
2.3 Teoria da existência e unicidade de uma solução;
2.4 Tipos de modelos

UNIDADE 3 – SOLUÇÃO NUMÉRICA DAS EQUAÇÕES
3.1 Diferenciação finita;
3.2 Estêncil de uma aproximação;
3.3 Discretização horizontal e vertical;
3.4 Condições de Fronteira e Iniciais;
3.5 Relaxação;
3.6 Integração no tempo;
3.7 Instabilidade não linear e "aliasing";
3.8 Métodos iterativos;
3.9 Parametrizações;
3.10 Volumes Finitos;
3.11 Assimilação de dados

UNIDADE 4 – CONJUNTO BÁSICO DE EQUAÇÕES E APROXIMAÇÕES
4.1 Filtragem de ondas de som e gravidade;
4.2 Equações de previsão filtradas;
4.3 Modelo de equações primitivas;
4.4 Modelo espectral;
4.5 Modelo de água rasa

UNIDADE 5 – ALGUNS MODELOS DE PREVISÃO
5.1 Modelos de previsão do tempo;
5.2 Modelos Climáticos;
5.3 Modelos de dispersão e química da atmosfera

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • FORTUNA, A. O. Técnicas computacionais para dinâmica dos fluidos: conceitos básicos e aplicações. São Paulo: EDUSP. 2012. 547p. ISBN 9788531413735.
  • HOLTON, J. R. An Introduction to Dynamic Meteorology. 4.ed. New York: Academic Press. 2004. 535p. ISBN 0123540151.
  • KALNAY, E. Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability, 1.ed. Cambridge: Cambridge University Press. 2002. 364p. ISBN 0521796296.

Bibliografia Complementar:

  • ADAMS, J. C.; BRAINERD, W. S.; MARTIN, J. T.; SMITH, B. T.; WAGENER J. L. Fortran 90 Handbook . McGraw-Hill Book Company, 1992, 835 p. ISBN 0-07-000406-4 . Disponível em: http://micro.ustc.edu.cn/Fortran/Fortran%2090%20Handbook.pdf Acesso: 19 de Abril de 2018.
  • CHAPMAN, S. J. Fortran 95/2003 for scientists and engineers. 3rd ed. New York: McGraw Hill, 2008. 974 p. ISBN 9780073191577
  • DEGRAZIA, G. A. Tópicos especiais em física da camada limite planetaria e modelagem de processos de dispersão. Pelotas: UFPEL / Ed. Universitaria, 2000. 197 p. ISBN 8571921237
  • KADYCHNIKOV, V. Modelagem numerica dos processos atmosfericos. Pelotas: Ed. Universitaria, 1998. 263 p. ISBN 8571921016
  • MCBRACKEN, D. D. Numerical methods and Fortran programming with applications in engineering and science. New York: London : John Willey & Sons, [ 1966 |. 457 p.
  • PIELKE, R. A. Mesoescale meteorological modeling. San Diego: Academic Press, [ 199- |. 612 p. ISBN 0125548206
  • STENSRUD, D. J. Parameterizations schemes: keys to understanding numerical weather prediction models. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. 459 p. ISBN 0521865409

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
M1 2020 / 1 10 2 Meteorologia (Bacharelado)
Horários
ManhãTardeNoite
TER08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
10:00 - 10:50
10:50 - 11:40
MARCELO FELIX ALONSO
Professor responsável pela turma

Disciplinas Equivalentes

Disciplina Curso
ANÁLISE E PREVISÃO NUMÉRICA DE TEMPO Meteorologia (Bacharelado)

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