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Objetivo Geral:

Habilitar o aluno a identificar dentre as diferentes abordagens de avaliação de desempenho de sistemas computacionais àquela mais adequada para análise de um determinado problema. Capacitar o aluno a utilizar técnicas de simulação e analíticas para avaliação de desempenho de sistemas.

1. Intodução à avaliação de desempenho de sistemas
• Caracterização dos diferentes métodos
• Índices de desempenho
• Noções de probabilidade.
2. Monitoração de sistemas
• Coleta de dados
• Análise estatística.
3. Simulação
• Modelos para simulação
• Ambientes de simulação
• Análise de resultados.
4. Métodos analíticos
• Redes de Filas de Espera
• Cadeias de Markov
• Redes de Automatos Estocásticos
• Redes de Petri Estocásticas.
5. Estudo de Casos.

Bibliografia Básica:

• BOLCH, G., GREINER, S., DE MEER, H., TRIVEDI, K. Queueing Networks and Markov chains: Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications. John Wiley & Sons, 1998.
• LAW, AVERILL & KELTON, WILLIAM. Simulation Modeling and Analysis. 3rd ed. McGraw-Hill, New-York, USA, 2000.
• JAIN, Raj. The art of computer systems performance analysis: techniques for experimental design, measurement, simulation and modeling. New York: John Wiley & Sons, 1991. 685p. il. (Wiley Professional Computing).

Bibliografia Complementar:

• FREITAS FILHO, Paulo José de. Introdução à modelagem e simulação de sistemas: com aplicações em Arena. Florianópolis: Visual Books, 2001.
• MENASCÉ, Daniel A., ALMEIDA, Virgílio A. F. Planejamento de Capacidade para Serviços na WEB. Editora Campus, 2003
• MENASCÉ, Daniel A., ALMEIDA, Virgílio A. F., DOWDY, Larry W. Performance by Design: Computer Capacity Planning by Example. , Prentice Hall, 2004.
• PRADO, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. 2. ed. Nova Lima: INDG Tecnologia e Serviços, 2004. (Série Pesquisa Operacional, v. 2).
• BAILEY, D. H. Twelve Ways to Fool the Masses When Giving Performance Results on Parallel Computers, Supercomputing Review, Aug. 1991.