ESTATÍSTICA APLICADA À METEOROLOGIA II

Nome da Atividade

CÓDIGO

19610071

Carga Horária

60 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

PRESENCIAL

Unidade responsável

Departamento de Meteorologia

CARGA HORÁRIA PRÁTICA

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

NOTA MÉDIA APROVAÇÃO

Ementa

Nesta disciplina estudam-se as técnicas básicas da estatística multivariada para a análise de variável meteorológica multidimensional. A estruturação da disciplina começa com uma breve revisão de álgebra de matrizes e composição das principais matrizes usadas. Na sequência, estudase a técnica de Componentes Principais para as diferentes matrizes de entrada, visando conhecer a importância das principais variáveis em um grupo multidimensional. Posteriormente são estudadas as técnicas relacionadas ao agrupamento de dados multidimensionais, com objetivo de criar grupos similares em um conjunto de dados multidimensionais. Por fim, é estuda-se os modelos de regressão múltiplos que relacionam a variância explicada de determinada variável a partir de um grupo multidimensional. Todos os exercícios são exemplificados no computador com a visualização gráfica da estatística aplicada.

Objetivos

Objetivo Geral:

Proporcionar ao aluno do curso de Meteorologia conhecimentos básicos das técnicas estatísticas multivariadas aplicadas a análise de dados meteorológicos.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

[1] ANDERSON, Rolph E.; TATHAM, Ronald L.; BLACK, William C.; SANT ANNA, Adonai Schlup. Análise multivariada de dados. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2005. 593 p. ISBN 8536304820.
[2] HAIR JR., Joseph F. et al. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 688 p. ISBN 9788577804023.
[3] POLYAK, Ilya. Computational statistics in climatology. New York: Oxford: Oxford University, 1996. 358 p. ISBN 0195099990.

Bibliografia Complementar:

[1] DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 3. ed. São Paulo: Saraiva, 2011. 351 p. (Série Essencial). ISBN 9788502104167.
[2] EVERITT, Brian; HOTHORN, Torsten. An introduction to applied multivariate analysis with R. London: Springer, 2011. 273 p. (Use R!).
[3] GELMAN, Andrew; HILL, Jennifer. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge; Cambridge University Press, 2007. 625 p. (Analytical methods for social research). ISBN 9780521686891.
[4] MORETTIN, Pedro A.; TOLOI, Clelia Maria de Castro. Análise de séries temporais. 2. ed. [rev. e ampl.]. São Paulo: Blucher, 2011. 538 p. ISBN 9788521203896.
[5] WILKS, Daniel S. Statistical methods in the atmospheric sciences. 2. ed. San Diego: Elsevier: Academic Press, 2006. 627 p. (International geophysics series. 91). ISBN 0127519661.

Turmas Ofertadas

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Matriculados

Curso / Horários

Professores

2024 / 2

Meteorologia (Bacharelado)

JULIO RENATO QUEVEDO MARQUES

Professor responsável pela turma

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