Resumo
Ricardo é professor associado no Centro de Desenvolvimento Tecnológico da Universidade Federal de Pelotas desde 2008 (atualmente em licença para interesse particular, vinculado como Acadêmico Voluntário junto ao PPGC/UFPEL). É doutor e mestre em Ciência da Computação pela UFRGS (2009), tendo tese defendida com louvor, e Engenheiro de Computação pela FURG. Atuou como consultor pesquisador para empresas como Google e Myspace, realizando análise e mineração de dados sociais (social analytics). Teve projetos financiados, como pesquisador principal, em editais ARD FAPERGS (2010), Bolsa UOL Pesquisa (2013), Editais Universal CNPq (2013 e 2016) e Google Latin American Research Awards (2016), além de diversos outros como colaborador. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFPel de 2015 a 2017, tendo auxiliado na proposição e coordenado a implantação do curso de Doutorado em Ciência da Computação, o primeiro do interior do RS. Ministra disciplinas para os cursos de Ciência da Computação e Engenharia de Computação, além do PPGC. É proponente e coordenador do Hub de Inovação em Inteligência Artificial, um projeto de inovação voltado à utilizar IA para avançar social e economicamente a região Sul do RS. É também proponente e coordenador acadêmico da Hut8 - Empresa Junior de Computação da Universidade Federal de Pelotas, voltada à inovação tecnológica e transferência de tecnologia ao setor produtivo. Tem experiência de pesquisa e aplicação nas áreas de Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Mineração de Dados e Ciência de Dados. http://ricardoaraujo.net
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2009)
Mestrado em Ciência da Computação (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2004)
Graduação em Engenharia de Computação (Fundação Universidade Federal do Rio Grande, 2002)
Áreas de atuação
Ciência da Computação
Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina
Ciência da Computação - Ciência dos Dados
Ciência da Computação - Inteligência Artificial
Informações extraídas do Lattes
Participação do servidor em projetos nos últimos 5 anos
CH indica a carga horária semanal.
Disciplinas ministradas nos três últimos semestres
* CH - na Graduação e Pós-Graduação indica a carga horária no período.