Nome da Atividade
APRENDIZADO DE MÁQUINA
CÓDIGO
22000677
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
Ementa
Introdução ao Aprendizado de Máquina: aplicações, estado-da-arte, exemplos. Aprendizado Supervisionado, Não-supervisionado e por Reforço.
Aprendizado de Conceitos. Árvores de Decisão. Redes Neurais Artificiais.
Aprendizado Bayesiano. Avaliação de hipóteses.
Técnicas de validação de aprendizado Supervisionado.
Aprendizado por Reforço: Q-Learning.
Teoria Computacional do Aprendizado.
Aprendizado de Conceitos. Árvores de Decisão. Redes Neurais Artificiais.
Aprendizado Bayesiano. Avaliação de hipóteses.
Técnicas de validação de aprendizado Supervisionado.
Aprendizado por Reforço: Q-Learning.
Teoria Computacional do Aprendizado.
Objetivos
Objetivo Geral:
A disciplina tem como objetivo introduzir os principais conceitos e metodologias de Aprendizado de Máquina, explorando melhores práticas, aplicações, oportunidades e desafios da área.Conteúdo Programático
"1. Introdução ao Aprendizado de Máquina
2. Aprendizado Supervisionado
3. Aprendizado Não-Supervisionado
4. Teoria do Aprendizado Computacional"
2. Aprendizado Supervisionado
3. Aprendizado Não-Supervisionado
4. Teoria do Aprendizado Computacional"
Bibliografia
Bibliografia Básica:
Turmas Ofertadas
| Turma | Período | Vagas | Matriculados | Curso / Horários | Professores | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025 / 2 | 24 | 0 |
Computação (Mestrado acadêmico) Computação (Doutorado) Horários
|
ULISSES BRISOLARA CORRÊA Professor responsável pela turma |
Disciplinas Equivalentes
| Disciplina | Curso |
|---|---|
| APRENDIZADO DE MÁQUINA | Computação (Mestrado acadêmico) |
| APRENDIZADO DE MÁQUINA | Computação (Doutorado) |