Nome do Projeto
Núcleo Acadêmico de Pedagogia Universitária
Ênfase
Ensino
Data inicial - Data final
30/05/2025 - 31/12/2028
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Multidisciplinar
Resumo
Este projeto tem como objetivo principal construir um banco de dados estatístico abrangente sobre o perfil socioeconômico, acadêmico e psicossocial dos estudantes da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), com o intuito de identificar os principais fatores associados à evasão e ao sucesso acadêmico. Os resultados servirão de base para a formulação de políticas institucionais mais efetivas de permanência estudantil e qualificação da formação universitária.
A metodologia adotará um desenho longitudinal de coorte, acompanhando os ingressantes de um ano-base (como 2025), complementado por análises transversais para um diagnóstico atualizado. A coleta de dados incluirá variáveis sociodemográficas (renda familiar, raça/cor, local de origem), acadêmicas (coeficiente de rendimento, histórico escolar) e psicossociais (autoeficácia, saúde mental), utilizando instrumentos validados cientificamente. As análises empregarão técnicas estatísticas descritivas e inferenciais, como regressão logística para predição de evasão e modelos de sobrevivência (Kaplan-Meier) para avaliar o tempo até a ocorrência deste evento.
Como produtos esperados, destacam-se: a identificação de grupos de risco para evasão (como estudantes de baixa renda no primeiro ano); o desenvolvimento de um painel de indicadores para monitoramento contínuo pela administração universitária; e a produção de artigos científicos que subsidiem tanto a gestão institucional quanto o debate acadêmico sobre permanência estudantil.
A relevância desta pesquisa vincula-se diretamente aos objetivos do Plano Nacional de Assistência Estudantil (PNAES) e das metas da UNESCO para educação inclusiva, oferecendo à UFPel evidências robustas para a redução de desigualdades educacionais e o aprimoramento da qualidade dos cursos de graduação. Ao combinar rigor metodológico com aplicabilidade prática, este projeto pretende transformar dados em ações concretas que fortaleçam o compromisso social da universidade pública.
Palavras-chave: evasão universitária, perfil discente, análise longitudinal, políticas de permanência, estatística educacional.
Objetivo Geral
O objetivo deste projeto é construir um banco de dados estatístico abrangente, contendo informações sobre o perfil socioeconômico, acadêmico e psicossocial dos estudantes da Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Com esses dados, será possível identificar os principais fatores associados à evasão e ao sucesso acadêmico, fornecendo subsídios para a Pró-Reitoria de Ensino. Dessa forma, a universidade poderá direcionar suas ações de forma mais eficiente, combatendo a evasão, reduzindo a retenção e melhorando estratégias de captação de estudantes.
Justificativa
A Universidade Federal de Pelotas (UFPel) consolida-se como um espaço plural de formação superior, recebendo anualmente estudantes oriundos de diversas regiões do Brasil, com trajetórias, realidades socioeconômicas e bagagens culturais heterogêneas. Esses discentes buscam, em sua jornada acadêmica, não apenas a conclusão de seus cursos, mas a construção de projetos de vida articulados com as demandas sociais e profissionais do século XXI.
Contudo, para que a universidade cumpra sua missão de garantir êxito acadêmico e formação integral, é imprescindível que a instituição conheça profundamente seu corpo discente: suas origens geográficas, condições materiais, dificuldades educacionais prévias, desafios psicossociais e expectativas em relação à graduação. Como destacam estudos como os de Tinto (2012) e Severino (2017), a permanência qualificada no ensino superior está intrinsecamente ligada à capacidade institucional de adaptar suas políticas às necessidades reais dos estudantes.
Contudo, para que a universidade cumpra sua missão de garantir êxito acadêmico e formação integral, é imprescindível que a instituição conheça profundamente seu corpo discente: suas origens geográficas, condições materiais, dificuldades educacionais prévias, desafios psicossociais e expectativas em relação à graduação. Como destacam estudos como os de Tinto (2012) e Severino (2017), a permanência qualificada no ensino superior está intrinsecamente ligada à capacidade institucional de adaptar suas políticas às necessidades reais dos estudantes.
Metodologia
Metodologia Quantitativa para Construção de Banco de Dados do Perfil Discente: Abordagem Estatística e Estudo de Coorte
A construção de um banco de dados robusto sobre o perfil dos estudantes da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) exige uma metodologia quantitativa sistemática, combinando análises estatísticas descritivas e inferenciais com um estudo de coorte longitudinal, conforme recomendações de Fink (2013) e Creswell (2014).
1. Desenho da Pesquisa
Tipo: Estudo observacional analítico, com componente longitudinal (coorte) e transversal (corte instantâneo).
População-alvo: Todos os ingressantes dos cursos de graduação da UFPel em um ano-base (ex.: 2025).
Amostragem: Censo (todos os alunos) ou amostra estratificada por curso, turno e modalidade (se a população for muito grande).
Justificativa:
Estudo de coorte permite acompanhar os mesmos indivíduos ao longo do tempo, identificando fatores de risco/proteção para evasão ou sucesso acadêmico (Kelsey et al., 1996).
Dados transversais complementares ajudam a traçar um perfil atualizado (ex.: renda familiar, acesso a internet).
2. Instrumentos e Variáveis
Fontes de dados primários/secundários:
Questionários estruturados (aplicados no ato da matrícula e semestralmente) com:
Variáveis sociodemográficas: renda, escolaridade dos pais, cor/raça, gênero, local de origem.
Variáveis acadêmicas: nota no ENEM, histórico de reprovações, participação em programas de assistência estudantil.
Variáveis psicossociais: autoeficácia acadêmica (escala validada como a de Bandura, 1997), saúde mental (SRQ-20).
Dados institucionais:
Rendimento acadêmico (CR, taxas de aprovação/reprovação).
Vinculação a programas como PNAES, PET, monitorias.
Escalas de mensuração:
Variáveis quantitativas (intervalar/razão): idade, renda, notas.
Variáveis qualitativas (nominais/ordinais): gênero, cor/raça, motivos de evasão.
3. Análise Estatística
Ferramentas: Software R, SPSS ou Python (Pandas, SciPy).
Etapas:
Análise Descritiva:
Distribuição de frequências (histogramas, tabelas).
Medidas de tendência central (média, mediana) e dispersão (DP, variância).
Análise Inferencial (testes de hipóteses):
Teste t-Student/ANOVA: Comparar médias de rendimento entre grupos (ex.: bolsistas vs. não bolsistas).
Qui-quadrado/Pearson: Verificar associação entre variáveis categóricas (ex.: evasão e gênero).
Regressão logística: Identificar preditores de evasão (ex.: variáveis com p < 0,05 significativas).
Análise Longitudinal (coorte):
Modelos de sobrevivência (Kaplan-Meier, Cox): Tempo até a evasão e fatores associados.
Análise de trajetórias: Padrões de desempenho ao longo dos semestres (ex.: clusters de alunos com CR alto/baixo).
4. Controle de Vieses e Validação
Validade interna:
Aleatorização na amostragem (se aplicável).
Controle de variáveis de confusão (ex.: ajustar análises por curso/turno).
Confabilidade:
Pré-teste de questionários (Alpha de Cronbach > 0,7).
Dupla entrada de dados para evitar erros.
Referencial Teórico:
Bussab & Morettin (2017) para estatística básica.
Hosmer & Lemeshow (2013) para regressão logística.
Singer & Willett (2003) para análise longitudinal.
5. Produtos Esperados
Perfil multivariado dos discentes (ex.: "Alunos de baixa renda têm 2x mais chance de evadir no 1º ano").
Painel dinâmico de indicadores para a Pró-Reitoria de Graduação.
Artigos científicos com resultados segmentados (ex.: "Fatores associados à evasão em cursos da saúde").
A construção de um banco de dados robusto sobre o perfil dos estudantes da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) exige uma metodologia quantitativa sistemática, combinando análises estatísticas descritivas e inferenciais com um estudo de coorte longitudinal, conforme recomendações de Fink (2013) e Creswell (2014).
1. Desenho da Pesquisa
Tipo: Estudo observacional analítico, com componente longitudinal (coorte) e transversal (corte instantâneo).
População-alvo: Todos os ingressantes dos cursos de graduação da UFPel em um ano-base (ex.: 2025).
Amostragem: Censo (todos os alunos) ou amostra estratificada por curso, turno e modalidade (se a população for muito grande).
Justificativa:
Estudo de coorte permite acompanhar os mesmos indivíduos ao longo do tempo, identificando fatores de risco/proteção para evasão ou sucesso acadêmico (Kelsey et al., 1996).
Dados transversais complementares ajudam a traçar um perfil atualizado (ex.: renda familiar, acesso a internet).
2. Instrumentos e Variáveis
Fontes de dados primários/secundários:
Questionários estruturados (aplicados no ato da matrícula e semestralmente) com:
Variáveis sociodemográficas: renda, escolaridade dos pais, cor/raça, gênero, local de origem.
Variáveis acadêmicas: nota no ENEM, histórico de reprovações, participação em programas de assistência estudantil.
Variáveis psicossociais: autoeficácia acadêmica (escala validada como a de Bandura, 1997), saúde mental (SRQ-20).
Dados institucionais:
Rendimento acadêmico (CR, taxas de aprovação/reprovação).
Vinculação a programas como PNAES, PET, monitorias.
Escalas de mensuração:
Variáveis quantitativas (intervalar/razão): idade, renda, notas.
Variáveis qualitativas (nominais/ordinais): gênero, cor/raça, motivos de evasão.
3. Análise Estatística
Ferramentas: Software R, SPSS ou Python (Pandas, SciPy).
Etapas:
Análise Descritiva:
Distribuição de frequências (histogramas, tabelas).
Medidas de tendência central (média, mediana) e dispersão (DP, variância).
Análise Inferencial (testes de hipóteses):
Teste t-Student/ANOVA: Comparar médias de rendimento entre grupos (ex.: bolsistas vs. não bolsistas).
Qui-quadrado/Pearson: Verificar associação entre variáveis categóricas (ex.: evasão e gênero).
Regressão logística: Identificar preditores de evasão (ex.: variáveis com p < 0,05 significativas).
Análise Longitudinal (coorte):
Modelos de sobrevivência (Kaplan-Meier, Cox): Tempo até a evasão e fatores associados.
Análise de trajetórias: Padrões de desempenho ao longo dos semestres (ex.: clusters de alunos com CR alto/baixo).
4. Controle de Vieses e Validação
Validade interna:
Aleatorização na amostragem (se aplicável).
Controle de variáveis de confusão (ex.: ajustar análises por curso/turno).
Confabilidade:
Pré-teste de questionários (Alpha de Cronbach > 0,7).
Dupla entrada de dados para evitar erros.
Referencial Teórico:
Bussab & Morettin (2017) para estatística básica.
Hosmer & Lemeshow (2013) para regressão logística.
Singer & Willett (2003) para análise longitudinal.
5. Produtos Esperados
Perfil multivariado dos discentes (ex.: "Alunos de baixa renda têm 2x mais chance de evadir no 1º ano").
Painel dinâmico de indicadores para a Pró-Reitoria de Graduação.
Artigos científicos com resultados segmentados (ex.: "Fatores associados à evasão em cursos da saúde").
Indicadores, Metas e Resultados
Eixos Estratégicos para Ação
Diagnóstico Socioeducacional
Mapear sistematicamente o perfil dos ingressantes (ex.: renda familiar, escolaridade prévia, acesso a tecnologias) para identificar vulnerabilidades que impactam a aprendizagem, conforme recomenda o Plano Nacional de Assistência Estudantil (PNAES).
Políticas de Permanência
Desenvolver programas de acolhimento psicopedagógico, bolsas de auxílio, nívelamento acadêmico e mentorias, baseados em evidências sobre os obstáculos enfrentados pelos discentes (ex.: evasão por dificuldades financeiras ou adaptação curricular).
Formação Docente Sensível à Diversidade
Capacitar professores para adoção de metodologias inclusivas que contemplem diferentes ritmos de aprendizagem e trajetórias educacionais, alinhadas às diretrizes da Pedagogia Universitária (ZABALZA, 2012).
Monitoramento de Egressos
Avaliar continuamente o perfil dos formados pela UFPel, correlacionando-o com as metas institucionais de excelência e impacto social, tal como propõe o Modelo de Qualidade da Educação Superior (MEXA/INEP).
Por que Investir nesse Conhecimento?
Redução da Evasão: Dados do Censo da Educação Superior (2022) mostram que instituições com políticas baseadas em diagnósticos precisos reduzem em até 30% as taxas de abandono.
Equidade Educacional: Atender às especificidades de grupos historicamente marginalizados (como estudantes de escolas públicas ou de regiões periféricas) é um compromisso ético da educação pública, conforme a Agenda 2030 da UNESCO.
Excelência Acadêmica: Conhecer os estudantes permite desenhar currículos mais flexíveis e projetos pedagógicos inovadores, fortalecendo a reputação da UFPel como referência em educação superior.
Diagnóstico Socioeducacional
Mapear sistematicamente o perfil dos ingressantes (ex.: renda familiar, escolaridade prévia, acesso a tecnologias) para identificar vulnerabilidades que impactam a aprendizagem, conforme recomenda o Plano Nacional de Assistência Estudantil (PNAES).
Políticas de Permanência
Desenvolver programas de acolhimento psicopedagógico, bolsas de auxílio, nívelamento acadêmico e mentorias, baseados em evidências sobre os obstáculos enfrentados pelos discentes (ex.: evasão por dificuldades financeiras ou adaptação curricular).
Formação Docente Sensível à Diversidade
Capacitar professores para adoção de metodologias inclusivas que contemplem diferentes ritmos de aprendizagem e trajetórias educacionais, alinhadas às diretrizes da Pedagogia Universitária (ZABALZA, 2012).
Monitoramento de Egressos
Avaliar continuamente o perfil dos formados pela UFPel, correlacionando-o com as metas institucionais de excelência e impacto social, tal como propõe o Modelo de Qualidade da Educação Superior (MEXA/INEP).
Por que Investir nesse Conhecimento?
Redução da Evasão: Dados do Censo da Educação Superior (2022) mostram que instituições com políticas baseadas em diagnósticos precisos reduzem em até 30% as taxas de abandono.
Equidade Educacional: Atender às especificidades de grupos historicamente marginalizados (como estudantes de escolas públicas ou de regiões periféricas) é um compromisso ético da educação pública, conforme a Agenda 2030 da UNESCO.
Excelência Acadêmica: Conhecer os estudantes permite desenhar currículos mais flexíveis e projetos pedagógicos inovadores, fortalecendo a reputação da UFPel como referência em educação superior.