Nome do Servidor
FREDERICO SCHMITT KREMER
Matrícula SIAPE
3206812
Categoria
Docente
Data de ingresso no serviço público
22/09/2020
Data de ingresso na UFPel
22/09/2020
Data de ingresso no cargo
22/09/2020
Cargo
Professor do Magistério Superior/Auxiliar
Classe / Nível
4 / 601
Titulação
Doutorado
Lotação
Regime / Jornada de Trabalho
Estatutário / Dedicação Exclusiva
Situação
Ativo Permanente

Resumo

Bacharel, Mestre e Doutor em Biotecnologia formado pela Universidade Federal de Pelotas e graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia Senac-RS. Possuo experiência com bioinformática aplicada à análise de dados de sequenciamento de nova geração (NGS), com ênfase em genomas microbianos, bem como desenvolvimento de aplicaçōes para processamento de dados biológicos.

Formação acadêmica

Doutorado em Biotecnologia (Universidade Federal de Pelotas, 2019)
Mestrado em Biotecnologia (Universidade Federal de Pelotas, 2016)
Graduação em Biotecnologia (Universidade Federal de Pelotas, 2013)
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - RS, 2019)

Áreas de atuação

Genética - Genética Molecular e de Microorganismos
Microbiologia - Bioinformática
Genética - Sequenciamento de Nova Geração

Informações extraídas do Lattes

Participação do servidor em projetos nos últimos 5 anos

CH indica a carga horária semanal.

Pesquisa
Título do Projeto Início Fim CH
Aplicação de técnicas de engenharia de proteínas na modifiação de enzimas lignocelulósicas31/03/202131/03/20252
Desenvolvimento de testes sorológicos nacionais (Point-of-Care e ELISA) para COVID-1908/07/202002/06/2023
Desenvolvimento de um framework para classificação de dados de metangenoma baseada em aprendizagem de máquinaCOORDENADOR DO PROJETO28/01/202131/12/20222
Desenvolvimento de uma ferramenta para QSAR baseada em aprendizado de máquina para prospecção de drogas antitumorais COORDENADOR DO PROJETO31/03/202131/03/20222
Extensão
Título do Projeto Início Fim CH
Centro de Inovação em Inteligência Artificial - Fase 121/10/202001/09/20231
Omixdata: difusão de conhecimentos de biotecnologia, bioinformática e aprendizagem de máquina através de redes sociais e bloggingCOORDENADOR DO PROJETO02/11/202031/12/20212
Ensino
Título do Projeto Início Fim CH
Grupo de estudos sobre machine learning para bioinformática - 2021COORDENADOR DO PROJETO24/03/202131/12/20211
Curso: Python para BioinformáticaCOORDENADOR DO PROJETO09/11/202015/01/20212

Disciplinas ministradas nos três últimos semestres

Ano Turma Disciplina CH * Curso
2020/251BIOINFORMÁTICA
Horários
ManhãTardeNoite
SEG10:00 - 10:50
10:50 - 11:40
QUI10:00 - 10:50
17+0Biotecnologia (Mestrado acadêmico)
Biotecnologia (Doutorado)
Fitossanidade (Doutorado)
Agronomia (Doutorado)
2020/2M1VACINOLOGIA E ENGENHARIA DE VACINAS
Horários
ManhãTardeNoite
QUI08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
10:00 - 10:50
10:50 - 11:40
36+0Biotecnologia (Bacharelado)
2020/1M71BIOTECNOLOGIA E BIOSSEGURANÇA
Horários
ManhãTardeNoite
QUI08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
10:00 - 10:50
10:50 - 11:40
4+0Biotecnologia (Bacharelado)
2020/1M71BIOINFORMÁTICA
Horários
ManhãTardeNoite
TER08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
10:00 - 10:50
10:50 - 11:40
0+36Biotecnologia (Bacharelado)

* CH - na Graduação e Pós-Graduação indica a carga horária no período.

Página gerada em 13/06/2021 11:27:26 (consulta levou 0.464588s)